基于角度分多址(ADMA,Angle Division Multiple Access)的大规模多输入多输出(MIMO,Multiple-Input Multiple-Output)系统结合了大规模 MIMO 技术与 ADMA 技术的诸多优势,可以充分挖掘空间维度资源,提高空间分辨率和空间资源利用率,成为了第五代移动通信的一大研究热点。然而,大规模MIMO-ADMA系统存在高峰均功率比(PAPR,Peak-to-AveragePowerRatio)的问题,给射频器件设计带来了巨大的挑战,大幅降低了系统能量效率并增加了系统硬件成本。因此,设计具有较好性能的PAPR抑制方案是实现低成本大规模MIMO-ADMA系统的重要环节。本论文在深入调研大规模MIMO多址传输技术和PAPR抑制策略的基础上,对大规模MIMO-ADMA系统的PAPR抑制技术展开研究,主要内容包括波束域PAPR抑制方案设计以及基于PAPR抑制的联合预编码方案设计。首先,本论文研究大规模MIMO-ADMA系统特点,引出大规模MIMO-ADMA系统峰均功率比问题。通过深入研究大规模MIMO-ADMA系统传输模型和基于均匀线阵天线结构的信道模型,着重介绍了大规模MIMO-ADMA系统多用户传输技术,包括角度域信道特征估计、上下行链路信道估计、上下行链路数据传输等,随即引出大规模MIMO-ADMA系统峰均功率比问题,并简要分析了发送信号的概率模型以及发送信号PAPR的概率模型。接着,本论文研究波束域PAPR抑制方案。通过深入理解大规模MIMO-ADMA系统和大规模MIMO-OFDM-ADMA系统下行链路发送信号模型,重点分析了 PAPR的统计特性。在充分考虑ADMA特性的基础上,针对大规模MIMO-ADMA系统提出了一种空闲波束利用(IBE,Idle Beam Exploitation)的PAPR抑制方案,针对大规模MIMO-OFDM-ADMA系统提出了一种扩展的空闲波束利用(E-IBE,Extended Idle Beam Exploitation)的PAPR抑制方案。仿真结果表明,IBE方案和E-IBE方案均可以实现显著的PAPR抑制效果,且对系统符号差错概率(SER,Symbol Error Ratio)性能的影响几乎可以忽略不计。最后,本论文研究基于PAPR抑制的联合预编码方案。通过深入分析大规模MIMO-ADMA和大规模MIMO-OFDM-ADMA系统模型,提出了设计基于PAPR抑制的联合预编码方案所需求解的优化问题。针对该优化问题,重点研究了相应的算法实现,由交替方向乘子算法入手引出迭代离散估计(IDE,Iterative Discrete Estimation)算法以及低复杂度的IDE2算法,并进一步提出了简化的迭代离散估计(IDEL,Iterative Discrete Estimation Lite)算法。仿真结果表明,IDE2预编码方案和IDEL预编码方案均可以获得突出的PAPR抑制效果,同时保持较好的系统SER性能。