基于故障树的风机故障诊断专家系统

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设备故障诊断是一门综合性很强的学科。近年来,随着工业领域对设备安全性、稳定性、寿命的要求越来越高,传统诊断方式越来越不适应。基于传感技术,信号分析处理技术,智能故障诊断技术的现代诊断技术得到了快速发展,特别是远程网络技术、专家系统、人工智能神经网络在故障诊断中的应用,使得诊断越来越方便、快捷、高效、准确。 本文的主要工作是通过通风机的振动情况来判断通风机是否处于正常运行状况下,并在此基础上,绘制关于风机故障的故障树,最终来找出故障的原因。由于VisualBasic6.0语言灵活性高,编程能力强,所以采用了Visualbasic6.0编写故障诊断程序,从而实现对通风机的状态的判断。故障树是一种倒置的逻辑关系图,发展历史长,技术成熟,具有标准的知识结构。同时,它也是故障诊断专家系统问题求解策略的形式化方法。基于此作者提出了基于故障树知识的风机故障诊断专家系统。
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