【摘 要】
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该文从以往文献中对上海港集装箱吞吐量的预测结果与实际差距大的现象出发,提出用因果模型预测与动态补偿相结合的动态预测方法预测上海港集装箱吞吐量,取得了较为理想的预测
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该文从以往文献中对上海港集装箱吞吐量的预测结果与实际差距大的现象出发,提出用因果模型预测与动态补偿相结合的动态预测方法预测上海港集装箱吞吐量,取得了较为理想的预测效果,为集装箱吞吐量提供了一种较为可靠且实用的预测方法.全文共分三章.绪论部分是问题的提出.第一章着重介绍了上海集装箱枢纽港建设的必要性与可行性;第二章首先提出以往大多采取的时间序列型预测方法对集装箱吞吐量的预测效果不理想,进而选择因果模型加以预测.然后着重介绍神经网络的预测原理及用结构性神经网络预测上海集装箱吞吐量,最后提出因果模型也有一定的缺陷,提出需另外挖掘信息,进行动态补偿.第三章着重介绍了动态补偿原理,有效值求解的方法.通过动态补偿模型预测出止海未来五年内上海港集装箱吞吐量是一种比较可靠的且有现实意义的方法.
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