2019年末的新冠肺炎疫情让全球遭遇了一场前所未有的公共卫生危机,也让世界经济进入衰退期。由于疫情来势汹汹,传播速度快、传染性强,政府不得不采取居家隔离、园区封锁、“封城”等措施,这也使得民众恐慌情绪迅速蔓延,大规模物资抢购事件频发,造成商品供应链断裂,经济发展停滞。为了恢复良好的市场秩序,政府采取了相关干预措施遏制恐慌抢购现象的蔓延,降低其对社会的不利影响。基于此,本文以恐慌抢购现象为研究对象,对其涌现过程进行研究,剖析影响群体现象的因素,并对后续政府的干预方案进行评估,以便为政府积累管控经验,并为下一步制定更加合理的干预机制提供科学依据。（1）群体恐慌抢购行为涌现过程研究。以恐慌抢购现象为对象,首先分析影响个体恐慌抢购的内、外部因素;其次对决定抢购行为的内部驱动力和外部吸引力进行量化,依据内、外力大小将抢购行为分为坚定不抢购区、吸引区和坚定抢购区,在内、外力共同作用下,个体进行抢购行为选择;同时,基于群集动力学思想,结合线上线下传播特点的不同,建立个体间信息交互模式,并构建群体恐慌抢购行为涌现模型;然后,通过统计模拟的方法探讨了影响群体恐慌抢购行为涌现的主要因素;最后,利用“石家庄抢购米面粮油”事件的数据来对模型进行验证。（2）恐慌抢购政府干预措施评估。首先对抢购事件背景进行简要分析,并梳理出政府的主要干预措施;选取不同措施的主要微博文本,获取对应微博话题下的用户评论数据进行数据挖掘,通过语义网络分析和情感分析,掌握民众的基本情感走向;然后利用LDA主题提取模型,对不同干预措施下民众的正负面评论分别进行主题提取,深入挖掘民众对于政府干预的感知情况,进一步对干预效果进行评估;继而基于爬取的用户数据,建立评价指标体系,利用多元回归模型对干预效果影响因素进行解析;最后对恐慌抢购事件干预措施提出建议,以帮助政府提高干预效率,促进市场秩序正常化。