服装网络销售发展迅速,但服装号型的不完善和消费者的尺寸获取困难,影响其进一步发展。现行国家标准中的胸腰差分类,不能细致反映人体体表特征。常用的手工和三维测量技术在服装电子商务应用中有一定的局限性。因此,探讨合适的体型分类方法、研发适用的测量系统是有理论和实用意义的。本文从人体体表形态出发,基于人体普通数码照片,研究青年男体体型特征规律和体型分类方法。同时利用图像处理技术,提取人体尺寸数据,研究适用于服装业的非接触式测量方法,以期满足现代服装业的快速反应、网络服装市场发展的需求。本论文主要包括以下几个方面的内容:1、以长三角地区青年男性大学生为研究对象,分别采用照片、手工及三维人体测量方法,共测量333个体型数据,并初步分析青年群体的整体特征。2、通过相关性分析,选择出三个典型人体体表角度,对人体进行初次分类,并运用胸腰差进行二次分类,最终得到28类人体。采用体表角度+胸腰差联合法与国标胸腰差分类方法进行了对比分析,结果表明前者更为合理。3、基于图像技术,提取出人体图像;确定人体图像边缘上的特征点,获取人体宽厚尺寸。通过验证提取值与实际测量值的一致性,证明了照片提取尺寸的可行性。4、采用回归分析和BP神经网络仿真方法,建立颈围、胸围、腰围、腹围和臀围等围度尺寸的计算模型,并进行了检验,最终确定合适的计算方法。5、采用C#程序语言,建立青年男体尺寸数据系统。系统功能主要包括:数据搜索、体型判断、尺寸预测等。