经济社会持续高速发展,中国的经济规模和发达国家的差距逐步缩小。科技业在国内的发展也随之加快,对产品创新的要求也随之提高,而当前制造业产品的创新策略通常基于商业导向或经验导向。基于数据驱动的研究很少开展和完成。伴着制造业信息技术的不断完善,ERP,PLM等也大范围推广开来,整个行业的布局也上升到了一定的成熟阶段,行业价值链条的内容丰富,形式呈现多样化和多元化的特点,生产销售过程中包含大量的数据,如何让这些数据的拥有价值是本文重点探讨的课题。基于数据驱动的,通过对大量数据的分析来获得相应的结果,从而来支持决策行为。在系统概念中,它强调了对操作系统时间序列数据以及内部和外部数据的访问,并创建了一个大型的模型数据仓库,进行分析和挖掘,从而实现我们所需要的相应结果。本文研究的主要目的是基于数据驱动的产品策略分析与研究,通过研究得出产品定义、创新的方案及策略。基于此,本文对整个研究过程进行如下分析:第一、对数据分析、数据挖掘、产品创新等主要关键内容进行了搜集和研究,第二、对S公司在产品创新策略方面的问题点进行分析,得出了通过历史数据的分析、挖掘,有利于产品创新的初步结论,第三、重点对供应链核心器件的参数和公司运营的数据进行统计和整理,找出在产品创新策略层面有利因子,从而探寻符合产品策略制定的分析方法及手段,第四、通过对数据分析和挖掘,得出满足客户需求的产品技术要素,再由技术要素规划产品路线图和工艺路线图,再加上对各个部件的路线图的研究和分析,进行产品的优化组合,完成对产品的创新。使其更加符合市场需求,更加具备市场竞争力。从研究的结果来看,如何从“业务驱动”到“数据驱动”,如何进行数据化运用,为公司制定准确的产品策略和定义有竞争力的产品,对一家工业企业来讲是何其重要。