网络信息污染程度的测定研究

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信息化时代的到来,人们对互联网的认识与应用越来越广泛,人们获取信息的渠道越来越多、速度越来越快,极大地方便了人们的学习、工作和生活。但是,任何事物都有其两面性。网络技术迅猛发展,在给人们提供方便快捷的信息同时,也给他们制造了信息污染。诸如虚假信息、重复信息、侵权信息、暴力色情信息、病毒信息等各种各样的污染信息,正对人们的学习、工作和生活产生极大地负面影响。网络信息污染程度到底有多深的问题已经引起了各国各地区的深切注意。  本文针对网络信息污染程度作了定性与定量化相结合的测定研究。首先通过仔细认真查阅前人在网络信息污染研究方面的相关文献资料,提出了网络信息污染程度的影响因素,并对影响因素作了实证分析,进而构建了测定网络信息污染程度的指标体系,并选择合适的评价方法,建立起基于加权平均法的测定模型。然后,展开调查,收集数据,整理数据,利用spss软件对网络信息污染程度做具体测定。最后,提出了网络信息污染指数(NIPI)来表示网络信息污染程度值,制定了网络信息污染程度的分层标准。本文选取了当前国内知名的六大门户网站(新浪,搜狐,雅虎,百度,网易,腾讯)作为调查对象,运用测定模型计算出各自的NIPI,参照网络信息污染程度的分层标准,对当前网络信息污染程度作出判定并提出了预防与控制网络信息污染的相关措施。
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