【摘 要】
:
调制格式识别(Modulation Format Identification,MFI)是当前通信系统中一项非常重要的技术手段。随着现代通信技术日新月异的变革和不同场景的应用,系统中的调制格式开始变得多样和繁复,为当前的相关识别技术带来了新的实践和挑战。目前,如何有效的并快速的对信号的调制格式进行识别是该领域中的一大研究性课题。近几年,随着机器学习、人工神经网络技术的发展,神经网络已然应用于各种专
论文部分内容阅读
调制格式识别(Modulation Format Identification,MFI)是当前通信系统中一项非常重要的技术手段。随着现代通信技术日新月异的变革和不同场景的应用,系统中的调制格式开始变得多样和繁复,为当前的相关识别技术带来了新的实践和挑战。目前,如何有效的并快速的对信号的调制格式进行识别是该领域中的一大研究性课题。近几年,随着机器学习、人工神经网络技术的发展,神经网络已然应用于各种专业领域,如计算机视觉处理、医学影像、语言翻译识别等,并且都取得了丰硕的研究成果。其中,利用人工神经网络结构进行调制格式的识别取得了重大进展。光子储备池计算(Photonic Reservoir Computing,P-RC)是一种神经网络系统,将输入信号可以进行Mask预处理,输入到有单个非线性节点加延迟反馈构成的储备池中,只需进行输出权值的训练,就可以实现语音识别或序列预测等不同的任务。由于半导体激光器具有良好的非线性,是储备池中的非线性节点的理想选择。光子储备池计算系统是新提出来的光信息处理方式,它具有训练算法复杂度低、所使用的实验结构实现简单等诸多的优点,有着极大的发展潜力。本文提出并使用光子储备池计算的系统完成了调制格式识别的研究任务,关于系统中动力学特性和相关的参数进行了最佳值的选取优化。具体而言,完成了如下工作:1.总结了目前进行调制格式识别的方法,简述了储备池计算研究现状及储备池计算的诸多优点。2.简述了光子储备池计算的理论基础,以及相关的混沌激光系统的产生原理、结构。3.提出使用光子储备池计算实现调制格式识别的方法,并搭建出光子储备池计算系统的模型。4.仿真实现了三种调制格式信号的产生及正确的识别,同时分析了储备池系统中的注入强度、反馈强度、储备池中虚拟节点数量、主从激光器频率失谐等参数对识别结果的影响,得到了系统参数的最优值。5.对本文工作进行了总结并展望未来的研究方向。
其他文献
滚磨光整加工工艺能够有效的改善零件表面质量、提升零件的使用性能,广泛应用于航空航天、光电工程、汽车轮船、等机械结构的精密零件表面加工。磨液作为滚磨光整加工主要介质之一,对加工零件的表面质量和物理性能影响很大。但是,目前国内外对滚磨光整加工磨液的研究较为欠缺,实际生产中使用的磨液种类单一、成本高、重复利用性差,且对环境具有一定的污染性。为此,制备了高效、绿色环保的新型滚磨光整加工磨液,通过滚磨光整加
固体氧化物燃料电池(SOFCs)是一种具有高效转化率的环境友好型发电系统,镍-氧化钇稳定氧化锆(Ni-YSZ)阳极拥有良好的催化活性和化学与机械稳定性,是目前应用最广泛的阳极材料。除了阳极材料本身的性质以外,阳极的气孔结构及孔隙率也在很大程度上影响着电池的输出性能。研究表明通过改变孔道结构可以对三相反应界面(TPB)产生影响,根据Knudsen扩散理论,气体在定向孔道中的传输速率要大于非定向孔道,
癫痫症作为一种脑科疾病,神经科医生需要实时监控患者脑电状态来实现癫痫发作预测。人工方法不仅耗时,且受医生专业水平限制。因此使用计算机辅助诊断实现癫痫自动发作检测十分重要。但传统方法利用的数据局限于脑电信号本身的时间特征和频率特征而忽略了隐含的空间特征;同时,不平衡的脑电数据集对跨患者癫痫发作预测模型的性能造成不利的影响。本文通过深度集成网络实现对脑电信号多种特征的自动提取,并使用生成式对抗网络对脑
作为碱性阴离子交换膜燃料电池(AEMFCs)核心部件的阴离子交换膜(AEMs)一直面临电导率低、耐碱性差和尺寸稳定性差等问题。其中,被研究人员普遍关注的咪唑鎓盐和季铵盐AEMs仍存在耐碱性差的主要问题。因此,对此类AEMs进行结构优化或改性研究并提出耐碱性等性能提高的策略,具有重要的实际和理论意义。增加咪唑鎓盐的空间位阻能够提高其小分子的耐碱性。为此,本论文从结构设计角度出发,设计并研究咪唑环C2
深圳证券交易所于2004年5月27日成立中小企业板。自此,中小企业取得了快速蓬勃的发展。截至2020年2月,已有973家公司在中小板成功上市。中小板上市公司借助中小板市场扩展了
随着计算机和互联网的快速发展,语音分离技术已广泛运用到诸如助听器、移动通信、智能家居设备和语音信号处理等研究领域中,得到了越来越多研究者的关注。由于现实环境中噪声的干扰,如何高效,快捷地获得干净的目标语音信号,一直是研究中的一个热点问题。基于深度学习的语音分离技术将语音分离任务转化为一个机器学习的过程,与传统语音分离技术相比,有着重要的研究意义和广阔的研究前景,可广泛用于助听器设备和语音识别的前端
研究发现,三氟甲基的引入会改变有机分子的极性、偶极距、稳定性和亲脂性等性质,因此广泛应用于生命科学、医药、农药和新材料等领域,所以,含三氟甲基化合物的合成非常重要。
光子晶体作为一种介电常数在空间上呈周期性排列的结构材料,可在特定方向和波段对光波进行调控,在光学领域具有广泛的应用前景。通常研究的光子晶体材料结构处于微米级别,适用于红外和可见光波段,而对于短波段需要其结构在纳米尺寸上具有有序周期性排列的光子晶体材料少有研究。有序介孔分子筛由于其高比表面积、孔径均一可调等性质使其在催化、吸附和化学传感等领域有广泛的应用。同时,其独特的纳米孔道结构为应用于短波段光子
2020年,我国垃圾焚烧飞灰(简称飞灰)量1000万吨。飞灰因含二噁英和重金属被列为危险固废(HW18),其填埋法和水泥固化法存在环境污染风险,熔融固化法无法资源化利用,亟需研发飞
环肽是一类结构稳定,生物活性广泛的环状化合物,具有广泛的应用价值。特别是环形抗菌肽,具有对热稳定、抗菌谱广、分子量小、免疫原性低等特点,由于其杀菌机制独特、不易产生