交通部申请建立了"局域网多媒体视频会仪系统"项目.该论文承担了此项目的Ⅰ帷幄图像压缩自法和程序的设计.Ⅰ帷幄属于静止图像,通常静止图像的压缩编码方法有预测编码、矢量量化、块变换编码、分形编码、人工神经网络编码和基于小波变换的编码方法等.其中块变换编码中的DCT变换编码是比较常用和发展比较成熟的方法.但由于这种方法往往没有充分考虑高频成分,致使边缘失真较大.西安交通大学的刘春阳博士通过对图像边缘在DCT谱中的响应关系的研究,发现:当边缘具有方向性时,它的DCT谱分布也具有方向性.而人眼视觉恰好对方向性边缘最为敏感.在此理论基础上,他提出了视觉加权与自适应活动模板提取有效数据相结合的编码方案,即基于二维DCT谱分布分析的图像压缩编码方法.该论文对这种新的静止图像的压缩编码方法进行了深入的探讨,结合交通部项目的具体情况,设计了Ⅰ帧图像压缩算法并且编程实现.算法在吸收了基于二维DCT谱分布分析的压缩编码方法对图像子块沿谱分布所呈现的特征方向进行量化的特点的基础上,做出以下改进:(1)增加了对彩色图像进行处理的功能,即彩色图像的压缩与恢复;(2)存在谱分布主方向时,模板设计的简化;(3)不存在谱分布主方向时,模板设计的细化.