商业数据挖掘中的核心算法及其相关问题的研究

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该文从数据挖掘的概念出发,对数据挖掘与信息处理、数据挖掘与分析处理、数据挖掘与数据库中的知识发现、数据挖掘与客户关系管理进行了分析和对比.围绕商业数据挖掘中的核心算法讨论了数据仓库、规则归纳、粗糙集方法等有关问题的概念和技术,并基于上述理论提出了一种核心算法,对求核心属性的部分给出了相应的证明. 核心算法应用于商业数据挖掘.该算法从信息表开始,通过属性泛化、求核心属性、属性归约,最终得到由正确率表示的规则.核心算法与其它数据挖掘算法相比,具有针对性强、可操作性强等优点. 在该文的结尾部分,提出了今后研究的方向.
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