网络科学是近几年复杂性研究中最受关注的方向，其研究内容是利用网络来描述实际系统，进而研究复杂系统的动力学原理，为人们认识各种自然和人造复杂系统的规律提供帮助。　　本文在网络科学研究的基础上，结合局域信息在现实网络系统中的特征，通过建立两种与局域信息有关的网络模型，研究网络的局部特性对整个网络结构演化和网络特性的影响;并结合实际公交系统建立一种基于局域站点合并的公交网络模型，将其路径搜索方法应用在杭州市公交换乘系统中，使理论方法与现实应用相结合，具有一定的实际意义。本文的主要工作和成果如下:　　1.针对很多实际系统规模庞大而很难获得系统的全局信息，以及系统常具有局域内相互作用的特征，本文提出了一种基于局域规模和优先策略的网络演化模型，通过仿真我们发现该模型的网络属性能够重现现实网络的拓扑特性，尤其是网络节点的度分布、强度分布以及强度-度相关性都具有无标度特性。　　2.针对局域邻居节点之间相互作用的概率更大以及部分现实网络的规模比较稳定的特点，本文提出了一种基于局域邻居节点合并机制的非成长网络模型，并考虑了节点之间采用多重边相连对网络特性的影响。引用节点之间采用多重边连接的机制对该模型至关重要。通过仿真发现，该模型能够由初始的随机网络逐渐演化到无标度网络，并达到一种稳定状态。通过与之前其他学者所做的工作相比较，发现本文的模型在网络分布特性上有明显的改进。　　3.利用网络科学的方法建立了基于局域站点合并的公交网络模型，并将其路径搜索方法与实际公交系统结合而设计的公交换乘算法应用于实际，设计并实现了杭州市智能公交换乘系统。本系统的一个重要优点是针对用户的不同出行需求，可以提供不同的换乘方案，使用户可以根据当前的道路交通状况和自身需求灵活选择最优乘车方案。