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近年来，复杂网络吸引了国内外越来越多的科学工作者的注意。关于复杂网络的研究正处于蓬勃发展的阶段。本文针对复杂网络中的传染病传播行为作了初步的研究和探索。
一般传染病模型主要沿用的是由Kermack与McKendrick在1927年用动力学的方法建立了SIR传染病模型。直到现在SIR模型仍被广泛地使用和不断发展。
本文将分析SIR模型的缺陷，通过区分地域差异和利用复杂网络改进了SIR模型，利用数值模拟得到了一些有趣的现象，探讨疾病流行与否可通过研究其阀值条件来进行分析，从理论上证明了在一定假设条件下该传染病模型的一些重要结果。