随着我国经济的蓬勃发展,各种工程和研究项目日益增多,科学的管理方法已经成为项目质量的重要环节。计划评审技术(Program Evaluation and Review Technique, PERT)作为计划管理中一种重要手段得到了广泛的应用,该技术广泛应用于部队作战、产品开发、生产组织、经营管理、技术革新以及日常生活的方方面面。计划评审技术的实施与网络计划的制定密不可分,国内主要采用双代号网络图表示网络计划。双代号网络图将项目计划中的各件工作连接成一个有机的整体,准确地反映了各件工作之间的相互依赖、相互制约的关系。计划评审方法通过时间参数的计算,可以反映出整个工程的全貌,然后运用数学方法,对计划图中诸环节加以分析,指出对全局性有影响的关键工作和关键线路,便于在施工中集中力量抓好主要矛盾,确保工期,避免盲目施工。计划评审方法同时也描述了每个工作的机动时间,让项目管理者知道从哪里下手可以缩短工期,怎样更好地使用人力和设备,在计划执行的过程中,当某一项工作因故提前或拖延时,能从网络计划中预见到它对后续工作及总工期的影响程度,便于采取措施。计划评审技术的应用增强了对网络计划的跟踪管理,且便于项目的优化和调整,取得了好、快、省的全面效果。论文首先简要介绍了计划评审技术在项目计划管理中的作用和意义,分析了当前国内外的研究现状；接着重点讨论了网络计划图的自动成图技术；然后提出了利用自适应遗传算法来解决资源限制下的复杂多任务调度问题的优化方法；最后就计划评审软件的设计和功能进行了阐述。论文的主要创新如下：(1)针对网络计划在执行过程中需要实时显示和动态修改,提出了新的双代号网络图自动成图技术。双代号网络图的成图是计算机管理整个项目计划的基础,准确合理的使用网络计划图来描述项目计划是科学管理的关键。双代号网络图的成图涉及到网络图元的自动编号、布点及图形编辑器的设计等。新的成图技术能够生成规范的网络计划图,其编号合理、布点的速度快、交叉少、箭线分布较均匀；网络图的编辑部分以人机对话的形式,对图形进行交互式的修改,及时将修改后的参数存储并实时更新网络计划图。这种动态环境下的成图技术有利于重新对项目计划进行评估,让管理者对于不断变化的网络计划能够做出正确的调整。实例证明,该技术能够较好的满足网络计划的应用。(2)调度问题是项目管理的核心问题,论文提出了利用自适应遗传算法来解决资源限制下的复杂多任务调度问题的优化方法。针对其他启发性算法求解任务调度问题时存在的一些缺点,如所采用的网络计划图都比较简单,数据量相对较小,算法的收敛性过早,论文采用了自适应遗传算法能自动调整算法中的交叉概率Pc和变异概率Pm值的大小,在保证群体多样性的同时,保证遗传算法的收敛性。计算结果表明,利用自适应遗传算法处理大规模复杂的多任务并行调度问题所需的时间基本呈线性增加,增加的趋势较为平缓,并得到了较好结果,克服了其他算法只能解决小规模、算法复杂度较低多任务并行调度问题的缺点；同时,利用自适应遗传算法处理资源限制下大规模复杂的多任务调度问题比传统遗传算法效果更好,克服了其他算法只能解决小规模、算法收敛过早等缺点,进一步表明了利用自适应遗传算法解决大规模复杂的多任务调度问题的可行性。针对文中所出现的算法设计和新的技术方法,论文进行了实例分析和相关计算,实验结果表明：新的技术和方法能够较好的满足项目计划管理的实际需要,使管理人员能够更好地综观全局,明确急缓,协调进度,更好地安排工作、完成任务。