时间交织光模数转换通道间失配的识别及校正研究

来源 :上海交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zbrichard
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
模数转换器(Analog-to-digital Converter,ADC)是用来将模拟信号转换为数字信号的核心器件,在现代数字信息处理系统中具有广泛的应用。随着信号处理对带宽和精度需求的提升,对模数转换器的采样速率和采样精度也提出了更高的要求。但电模数转换器(EADC)由于电子瓶颈的限制,使其性能的进一步提高变得极为困难。光模数转换器(PADC,Photonic ADC)利用光子学优势,为高频率大带宽信号的采集提供了一个崭新的思路。时间交织光模数转换(TIPADC,Time-interleaved PADC)是一种光采样、电量化的光模数转换实现方案,具有高速、高精度的特点。它采用光波分复用(Wavelength Division Multiplexing,WDM)和光时分复用(Optical Time Division Multiplexing,OTDM)技术来产生高速光采样脉冲,并使得采样后的信号多通道化,从而在发挥单个EADC采样精度的情况下,极大提高系统的采样速率。但由于系统是多个通道并行交替工作,因此会不可避免地存在通道间不匹配的问题,即各个并行通道在采样时间,幅度增益和直流偏置上出现不一致的情况。这些不匹配因素的存在,会严重降低系统的有效比特位(ENOB,Effective Number of Bits)。因此,针对通道失配及其误差的识别校正便成为光模数转换中的关键问题之一。本文研究时间交织光模数转换(TIPADC)通道失配问题。结合目前通道失配领域已有的成果,提出包含预处理过程的光模数转换系统通道失配的识别和校正方案,并通过仿真及实验予以验证。首先,阐述了TIPADC的基本原理及其系统架构。给出较详细的理论推导和分析。随后,分析了系统中通道失配的原理及其带来的影响,并通过仿真进行验证。我们分析了TIPADC中应用的马赫-曾德尔调制器(MachZehnder Modulator,MZM)的非线性效应对系统的影响,提出一种预处理方案将MZM的非线性因素予以有效去除并进行了仿真验证,使得TIPADC系统可以和时间交织电模数转换系统(TIEADC)结合起来。同时该方案还具有去除偏置失配误差的效果。最后在上述分析的基础上,我们分别针对增益和时间失配两种情况,给出了完整的理论模型及解决方案。让失配信号首先通过预处理模块去除由调制器非线性传输特性引起的奇次谐波,得到的处理结果随后进入由识别模块和补偿模块组成的校正模块,予以校正。通过数学推导分析其原理,同时使用仿真和实验的方法,并给出一系列的仿真结果来分析影响校正性能的各种因素。
其他文献
为解决樟子松大断面锯材、尤其是含髓心方材常规干燥中极易开裂的难题,本文以横断面120mm樟子松小径木方材(含髓心方材)为研究对象,对其进行不同工艺湿热预处理,即,进行不同
近些年常用的智能算法如遗传、粒子群、模拟退火、鱼群等算法已经应用于各领域的最优值求解,并能得出良好的结果。这些算法的搜索能力通常受到初始种群大小和各种初始参数的限制。通常当种群越大时其搜索能力就越强,但却要消耗更多的时间去求解。对此本论文使用较小初始群体数的智能算法对图像进行otsu阈值求解,先使用六种智能算法对几幅图进行阈值求解,将实验结果进行对比可知六种算法中鸟群算法在求取otsu阈值时得出的
背景及目的类风湿关节炎(Rheumatoid arthritis,R.A)是一种全身性的自身免疫性疾病,其发病主要是由于机体免疫系统功能紊乱,打破了机体的免疫稳态,引起以关节为主的靶器官发
纳米结构中的光电效应一直是一个热点课题,在光电探测,光伏电池,电子元件等领域有巨大的应用价值。侧向光伏效应作为其中一种典型的光电效应,由于在灵敏位置探测器中的应用也
对人工速生林木材进行高效高值应用是解决当前森林资源短缺的重要方法之一,但由于速生林材生长速度快,存在质软、尺寸稳定性差和力学性能差等缺陷。对速生林材进行物理、化学
MEMS惯性开关具有方便灵活、低成本和常值守状态下无功耗等特点。随着物联网的深入发展,MEMS惯性开关作为一种无源器件在微电子系统应用中得到了广泛的关注,可广泛应用于物联
广义频分复用(Generalized frequency division multiplexing,GFDM)是5G物理层的候选多载波传输方案之一。与4G中的多载波传输方案正交频分复用(Orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)相比较,它在频谱利用率、带外(Out Of Band,OOB)辐射、峰均比(Peak-to-Average Powe
随着移动电话的普及,它已广泛深入人类的工作、学习、娱乐等各种日常生活,所产生的移动通信数据,例如电话呼叫、短信、上网、位置等信息,在一定程度上体现了人类的活动规律。基于移动通信数据来探索人类活动规律,已引发业界关注,产生诸多研究热点。本文第一部分工作对移动通信流量模式进行了观察与分析。出于隐私保护的需要,汇聚网格区域中所有用户的通信数据,得到该网格区域的移动通信数据。我们对在地理空间上构成一个行政
针对跳频信号(FH,Frequency Hopping)的分析处理,主要挑战在于大量的数据无法实时接收处理,表现为接收设备对大量信号数据存储压力大,信号分析过程计算量大导致分析过程实时性不佳。因此,如何降低接收数据的采样率,进而降低设备计算、存储压力是一个关键研究点。论文具体工作主要安排如下:第一,本文概述了跳频通信的特点及跳频信号盲解的主要流程,结合当前流行的压缩感知理论,总结分析了跳频信号分析
上世纪70年代以来,电子与信息技术在工业生产中得到了广泛应用,先进的自动化机器逐渐替代了手工操作,大大提升了生产效率。但是,自动化生产线在进行长时间持续生产作业时不可