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目的:冠状动脉钙化（cononary artery calcification, CAC）是冠状动脉粥样硬化病变存在的标志[1]，可用冠脉钙化积分（cononary arterycalcification score, CACS）对冠状动脉钙化进行量化分级。多排螺旋CT（multi-detector computed tomography, MDCT）扫描技术的提高，为冠脉钙化的量化分析提供了高质量的图像，使得冠状动脉钙化积分广泛地应用于临床。冠脉钙化量的多少与冠状动脉粥样硬化病变的范围、累及支数、冠脉狭窄的可能性及狭窄率有关，冠脉钙化越明显，冠状动脉粥样硬化程度也就越严重，病变范围也越广泛，冠脉狭窄的发生率越高，累及血管支数越多[2]。冠心病是多病因疾病，其发生、发展受诸多因素的影响，既往研究发现，遗传、年龄、高血压、血脂异常、糖尿病、吸烟、肥胖、不良生活方式等被视为冠心病的主要危险因素，其中，脂质代谢异常是动脉粥样硬化最重要的危险因素，总胆固醇（Total cholesterol, TC）、低密度脂蛋白胆固醇（Low-density lipoprotein cholesterol, LDL-C）升高是冠心病的主要原因，药物治疗降低LDL-C后能明显减少冠心病的危险性[3]。中国成人血脂异常防治指南明确指出，在冠心病的防治中，血脂异常的防治非常重要，首要目标是要降低LDL-C水平[4]。但研究发现即便是使用以LDL-C为作用靶点的他汀药物进行调脂治疗，仍然有约50%以上的患者发生心血管事件[5]。这可能是由于低密度脂蛋白（Low-density lipoprotein,LDL）并不能完全反应体内所有的致动脉粥样硬化的脂质微粒，人体内致动脉粥样硬化脂质微粒还包括极低密度脂蛋白（Very-Low-density lipoproteinVLDL）、脂蛋白（a）[Lipoprotein(a), LP(a)]等多种成分。如何能进一步控制血脂异常，降低心血管发病率仍然是心血管研究的重大课题。随着冠心病患者血脂异常研究的不断深入发展，发现载脂蛋白A（ApolipoproteinA, ApoA）、载脂蛋白B（Apolipoprotein B, ApoB）与冠心病的发病关系密切，ApoA、ApoB有可能成为判断降脂疗效、预测冠心病风险的更有效的指标[6-7]。本研究运用256MDCT测量冠状动脉的钙化程度，将冠脉的钙化程度以冠脉钙化积分表示，分析血清ApoA、ApoB水平与冠状动脉钙化程度的关系。方法：1研究对象：选择河北医科大学附属第二医院2013年1月至2013年6月因胸闷、胸痛行256MDCT检查的患者95例，男性43例，女性52例，平均年龄（60.42±9.35）岁。2研究内容：（1）记录患者年龄、性别、高血压、糖尿病、吸烟史等临床资料；（2）根据256MDCT测量的冠脉钙化积分将患者分为三组：低积分组（冠脉钙化积分为0-99分）29例，中积分组（冠脉钙化积分为100-399分）34例和高积分组（冠脉钙化积分≥400分）32例。（3）所有患者行空腹血脂检测，包括：TC、TG、LDL-C、HDL-C、ApoA、ApoB、Lp(a)。（4）比较不同冠脉钙化积分组间ApoA、ApoB等血脂成分水平的差异，分析ApoA、ApoB与冠状动脉钙化的相关性。3统计分析：采用SPSS16.0版统计软件包进行统计学处理和分析。符合正态分布的计量资料以均数±标准差表示。两组间均数比较采用ｔ检验，多组间均数比较采用方差分析，计数资料用χ２检验，血脂成份与冠脉钙化积分的关系用偏相关分析，以P <0.05认为有统计学差异。结果：1患者的一般临床资料的比较三组在性别上的差异无统计学意义（P>0.05)，中积分组、高积分组与低积分组在年龄、高血压、糖尿病、吸烟的比较有统计学差异（P <0.05)。2三组患者血脂成份的比较三组间的TC、TG、LDL-C、HDL-C、ApoA、ApoB、Lp(a)水平差异有统计学意义。高积分组、中积分组与低积分组比较，TC、TG、LDL-C、ApoB、Lp(a)在高积分组、中积分组均显著高于低积分组（P <0.05)，HDL-C、ApoA在高积分组、中积分组均显著低于低积分组（P <0.05)。高积分组与中积分组比较，TC、TG、LDL-C、HDL-C、Lp(a)在两组间的差异无统计学意义，而ApoB、ApoA在两组间的差异有统计学意义，即ApoB在高积分组显著高于中积分组（P <0.05)，ApoA在高积分组显著低于中积分组（P <0.05)。3血脂成份与冠脉钙化积分之间的关系经偏相关分析校正年龄、高血压、糖尿病、吸烟等影响后，LDL-C、ApoB与冠脉钙化积分呈正相关性（r=0.410,0.581P<0.05），HDL-C、ApoA与冠脉钙化积分呈负相关性（r=-0.457,-0.426P<0.05），其中ApoB与冠脉钙化积分的相关系数（r=0.581, P<0.05）最大。结论：血清ApoB、ApoA、HDL-C、LDL-C水平与冠状动脉钙化程度显著相关，血清ApoB、LDL-C水平与冠状动脉钙化程度呈正相关关系，血清ApoA、HDL-C水平与冠状动脉钙化程度呈负相关关系，其中，血清ApoB水平与冠状动脉钙化程度的相关性最大，表明血清ApoB水平能更好地反应冠状动脉钙化程度。