考虑学习效应的闭环供应链定价策略研究

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在闭环供应链管理中,废旧产品回收模式的选择是一项重要且复杂的工作,它对废旧产品的回收效率和闭环供应链各成员利润起着决定性作用。闭环供应链中由于生产过程存在学习效应,会使得新产品的单位生产成本随着时间的推移而下降,新产品成本的变动必然同时影响闭环供应链中新产品和再制造产品的定价和需求量。基于此,本文考虑学习效应,建立两周期闭环供应链定价模型,研究不同的回收模式和学习效应对供应链成员均衡决策和利润的影响,具有一定的现实意义。本文就一条由一个制造商和一个零售商组成的闭环供应链构建两阶段动态规划和动态博弈模型,其中第一周期仅生产新产品,第二周期同时生产新产品和再制造产品,制造商负责回收废旧产品,显性考虑废旧产品回收量对于第二周期再制造产品供应量的约束,研究不同的回收模式、消费者偏好、学习效应等对闭环供应链成员的均衡决策和利润的影响。首先建立不考虑学习效应的闭环供应链的定价模型,研究集中决策下和分散决策下闭环供应链的定价策略,并将模型拓展到零售商回收的情况,比较了两种回收模式下闭环供应链的均衡决策和利润。在此基础上,考虑新产品生产过程存在学习效应,分别研究线性学习曲线和非线性学习曲线下闭环供应链的定价策略,最后对这两种学习曲线下闭环供应链的均衡决策和利润进行比较。通过研究得出以下结论:(1)制造商回收模式下第一周期新产品和第二周期再制造产品的批发价格、零售价格低于零售商回收模式下的结果,而回收努力水平高于零售商回收时的结果,第二周期新产品的批发价格、零售价格在这两种回收模式下相同。相比零售商回收模式,闭环供应链在制造商回收模式下获得“帕累托”改进。(2)学习能力越强,第一周期新产品的批发价格和零售价格越高,第二周期新产品的批发价格和零售价格、再制造产品的批发价格和零售价格以及回收努力水平越小。闭环供应链及其成员的利润都随着学习能力和消费者偏好的增加而增加。(3)相比线性学习曲线,闭环供应链及其成员都在非线性学习曲线下获得了较高的利润,因为非线性情况下学习能力的提高使得新产品在第二周期能够以更低的成本进行生产,为闭环供应链带来更大的利润空间。以上研究对闭环供应链成员企业的运营和营销管理提供了决策参考,如企业可以采取措施提高消费者对再制造产品的偏好、降低再制造产品的生产成本以及提高企业员工的学习能力等。
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