随着人工智能技术的发展,关于人工智能技术如何应用于行政管理一直引发着热烈的讨论,且目前的讨论重点聚集在行政处罚、行政治理等领域,对具体的交通违法非现场执法领域的研究寥寥无几。由于交通违法非现场执法领域中拥有着电子警察等成熟的基础设备的支持,人工智能全面进入交通违法非现场执法领域已成必然趋势。因此,如何解决人工智能在该领域应用的现实困境成为必须要解决的难题。本文从交通违法非现场执法的发展历史以及现实应用中出发,同时对人工智能自身的特性、发展历史、数据分析未来发展趋势进行研究,分析人工智能嵌入交通违法非现场执法过程中所面临的法律风险以及现实应用困境。首先是现阶段人工智能自身以及编程主体缺乏法律监管,并且因技术发展原因不足以进行立法而存在着矛盾;其次,通过对人工智能算法编码法律的过程以及原理进行拆解分析,指出目前人工智能算法单一不能满足现行我国复杂多样的法律环境的现象,并对其原因进行探讨;最后,对人工智能模式下交通违法非现场执法的整体过程进行探讨,指出交通管理部门过度使用人工智能会引发执法不公、存在与现行行政原则相违背、执法水平被严重影响的趋势。通过研究得出。首先,在目前尚无法律监管人工智能的情况下,政府机关应当发挥作用,先行制定行政规章来规定人工智能编程主体的资格,同时建立对关键信息的删除制度与敏感信息禁止收集的规则;其次,对于算法无法应对复杂多样化法律环境的问题,政府部门应寻求算法的公开与衡量商业秘密的手段,同时也应规范算法编码法律的过程,防范算法在编码过程中出现实质性错误;最后,对于交通管理部门过度依赖人工智能而违背相关行政原则的问题,建议构建交通执法部门的责任体系,对人工智能的使用情况以及算法原理进行及时公示,赋予公众相关知情权,解决与行政法原则相冲突的现象发生。