支持垃圾收集的语言比如Java和C#正变得日益流行,但传统的垃圾收集器的性能却日趋低下。要提高支持垃圾收集的应用程序性能,就必须使得应用程序中基于对象的存储访问行为与存储器体系中的各部件之间能相互适应良好,从而最小化各种系统开销以最大化应用程序性能。因此必须通过深入分析基于对象的存储访问行为,才能对传统垃圾收集器的性能进行调优或对新型垃圾收集算法的设计进行指导。首先,深入分析了已有垃圾收集算法在现代计算机系统中性能日趋低下和新型垃圾收集算法性能提高的原因,然后详细介绍了目前国际上通用的垃圾收集追踪算法。然后,在深入研究了Java虚拟机Jikes RVM和存储管理框架MMTk的原理的基础上,提出了一个基于Jikes RVM的对象生命行为的追踪统计框架。通过该框架可实现对垃圾收集全过程的追踪,以实现对对象生命事件的有效拦截和统计分析。最后,对该框架进行了实现和测试,并对典型Java应用程序SPECjvm98进行了全息追踪。通过对采集到的各种生命事件进行统计分析,获取了一些对象生命行为规律,对新型垃圾收集算法的设计提出了指导。