Fe-Ga材料磁致伸缩位移传感器输出特性影响因素研究

来源 :河北工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:abby412
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
磁致伸缩位移传感器具有测量精度高、量程大、安装简便、使用安全可靠等优点,其在液压系统位移测量、大型油箱液位监测、工业生产物位检测等领域发挥着重要作用。但是,磁致伸缩位移传感器中存在反射波干扰问题与测量盲区问题,可能会导致传感器的测量准确性与有效量程降低,严重时甚至会使传感器失效。本文针对上述问题,从传感器输出特性影响因素的角度出发,通过分析传感器中波导丝、固定装置、阻尼装置等对其输出电压的影响,探讨抑制反射波干扰的有效方法;通过分析传感器中检测线圈、永磁体对脉冲响应信号及测量盲区的影响,提出检测线圈优化方法,以减小传感器测量时的盲区长度。提出Fe-Ga波导丝弹性参数的快速测量方法,为波导丝的选型及制备提供了指导。基于固定装置对应力波的反射作用,分析了反射波干扰的产生原因;基于传感器中应力波的传播过程,推导了反射波电压的表达式,并进行了实验验证;研究了波导丝的应力波衰减系数和固定装置对应力波的反射系数分别对反射波干扰的影响,为固定装置的调整与波导丝的合理选型提供了依据。基于阻尼装置的作用,设计了对阻尼装置参数进行研究的实验系统,实验分析了阻尼装置邵氏硬度、长度、直径对特征波电压的影响,优化的阻尼装置可有效降低反射波电压,抑制反射波干扰;基于磁机耦合理论,分析了径向压力与传感器输出电压的关系,提出了一种对波导丝施加径向压力抑制反射波干扰的新方法,实验研究了径向压力值、径向压力作用长度对特征波电压的影响,得到了径向压力的最优取值范围,采用该方法既可以抑制反射波干扰,又可以提高传感器的有效量程。从检测线圈的脉冲响应信号方面,分析了测量盲区内传感器的失效原因;基于电路理论推导了检测线圈等效电路的暂态响应表达式,分析了脉冲响应信号与检测线圈总匝数、层数的关系,通过有限元仿真分析了传感器的检测线圈对脉冲响应信号、测量盲区的影响,优化了检测线圈结构,减小了测量盲区,提高了传感器的有效量程。本文所探讨的反射波干扰与测量盲区相关理论与其解决方法,可为提高传感器的测量准确性及有效量程,研制高性能的磁致伸缩位移传感器提供理论与方法依据。
其他文献
为比较商品猫粮分析保证值与检测值之间的差异,本研究选择了29款电商销售的低价猫粮,并测定其标签中规定的营养成分含量,评估电商途径购买的宠物饲料的质量安全风险。结果表明:粗蛋白质和总磷的测定平均值低于分析保证值最低值的平均值,差值分别为-12.23%和-0.06%。粗灰分的测定平均值高于分析保证值最高值的平均值,差值为0.83%。粗脂肪、粗纤维、水分、钙测定平均值满足最低保证值平均值,但部分产品不在
人才是我国经济社会发展的第一资源,关键人才的流失将对企业造成极大的影响,建立适合企业本身的人才离职预测模型有着至关重要的意义。目前,随机森林算法在该领域有着广泛的应用,但在大多数企业的人才信息数据库中,离职人才与在职人才信息数量的不平衡导致了随机森林算法预测性能的不稳定;同时各个企业的人才离职因素不尽相同,而随机森林算法的节点分裂方式较为单一,不能根据不同企业人才信息的特点做出调整。针对以上问题,
随着人工智能领域的飞速发展,物体识别技术的研究成为越来越多人关注的热点,物体识别技术中最为关键的部分就是特征提取,传统的特征提取算法一般采用人工设计的方法,不能准确的表示物体的特征信息,如何对特征提取算法进行优化,得到更为准确、完整的物体特征信息成为物体识别领域的主要研究方向。为了能够有效的完成物体识别的特征提取和分类工作,本文将稀疏字典学习算法应用于物体的特征提取过程,本文主要工作如下:首先,分
2020年12月20日,"2020中国区域农业品牌发展论坛暨2020中国区域农业品牌年度盛典"系列活动在北京拉开帷幕,论坛重磅发布了《中国区域农业品牌发展报告(2020)》(以下简称《报告》)。《报告》将我国农业概括为一个"稳"字。从"稳"出发,将区域农业公用品牌在2020年的突出特征以及对2021年的憧憬进行诠释:中国经济稳中有升,农业品牌稳成长,特色品牌稳增长,2021稳预期。
期刊
姿态估计使计算机能够识别图像中人体的解剖学关键点,作为人体动作识别和行为分析的研究基础,姿态估计广泛的应用于智能监控、人机交互等领域,是计算机视觉领域的研究热点。随着深度学习的引入,使得基于静态图像的多人人体姿态估计的性能得到一定提升,进而发展出基于视频的多人人体姿态跟踪技术。然而由于人体交互遮挡、服饰多样化、自身遮挡、光照变化和场景物体干扰等因素,使得多人人体姿态估计与跟踪仍然是具有挑战性的一项
太阳能电池作为新一代清洁能源的制造者,其缺陷的存在极大地影响太阳能电池使用寿命和转换效率。基于机器视觉的太阳能电池缺陷检测技术为太阳能电池成品质量提供了有效保障。然而,由于太阳能电池缺陷样本数据规模少、背景出现非均匀随机纹理分布等情况,依靠大量数据训练的深度学习方法和基于背景重构的方法应用于太阳能电池缺陷检测时存在诸多问题。为此,本文提出了一种基于生成对抗网络的太阳能电池缺陷数据增强方法和一种针对
随着集成电路的逐步发展,器件的特征尺寸被要求不断减小,铝及其合金已无法适应这种改变,由于铜具有更低的电阻率和RC延迟、更优越的抗电迁移特性,已完全取代铝成为首选的深亚微米IC金属布线材料。迄今为止,化学机械平坦化(CMP)被认为是可以同时兼顾全局和局部平坦化要求的最有效方法,已广泛应用于多层铜布线双大马士革镶嵌工艺中。但由于抛光后的铜表面存在分界面化学反应和研磨微粒,会引入沾污和表面缺陷,尤其是以
三甲胺臭味是电冰箱贮藏食品产生异味中的代表物.通过实验得到多种活性炭吸附三甲胺的实验结果;筛选出能有效去除食品贮藏异味的活性炭吸味剂,给出了吸附净化效率并与日本、香港同类产品作了比较.
近年来,深度学习技术的发展十分迅速,在文本处理,语音识别,目标检测等领域获得了巨大的成功。目前国内外学者利用深度学习技术在很多专业领域都取得了不错的成果,但是在课堂教学分析领域,深度学习技术还缺少有效的应用方案。在课堂教学活动中,识别学生在课堂中的行为状态有利于分析学生的课堂学习效率和质量,并对教师的课堂教学质量进行评估,为此本文提出了两种基于深度学习的课堂行为识别算法。首先是基于可穿戴传感器的课
在富勒烯笼上或笼内掺入氮原子或相关的氮化物形成的氮掺杂富勒烯不仅具有富勒烯的物理化学性质,同时还具有由于氮原子的掺入导致电子结构改变而产生的各种独特的性质,包括稳定性、磁性、反应活性等。理论计算是评估氮掺杂富勒烯结构稳定性和反应性、预测其物理化学性质以及潜在应用的有效方法。本论文采用密度泛函理论(DFT)计算了一系列氮掺杂富勒烯结构,系统分析了其电子结构、成键方式、催化反应活性以及芳香性等性质,并