为了保证信息传输的质量，提高数据传输的可靠性和有效性，要用到信道编码技术。通过人为增加一些冗余的信息，使编码后的码字具有自动检错和纠错的能力。在非协作通信系统中，信道编码的类型和参数都是未知的，这就需要利用信道编码识别方法来进行相关参数的识别，从而获得可靠有效的信息以做出及时正确的反应，因而信道编码识别在通信侦察中具有非常重要的意义。
　　本文主要研究常见卷积码的盲识别算法，解决了卷积码分组起点、码长、码率、寄存器长度以及校验矩阵的识别问题。现有的算法往往预先假设分组起点、码长等信息已知，因此在这些参数未知的情形下就无法发挥有效的作用，不能达到全盲识别的目的。除此之外，现有算法还有容错性能不佳、需要的数据量大等不足之处。
　　针对以上所提到的不足之处，本文在前人的研究基础上提出了一种不需要任何先验知识的卷积码盲识别算法。本文首先对分组起点的识别进行了研究，提出了一种快速的帧同步码盲识别算法，克服了传统帧同步码识别方法无法识别插入方式、计算量大、抗干扰能力差等缺点。然后本文用改进的基于数据矩阵模型算法识别卷积码码长、信息位长度和寄存器长度，实现了很好的容错性能且减少了计算量。然后在这些参数的基础上用快速Walsh-Hadamard变换法替换传统Walsh-Hadamard变换法识别校验矩阵，大大减少计算量的同时达到了很好的识别效果。计算机仿真和实际测试表明，本文所提出的卷积码盲识别算法能够达到良好的识别效果，可以满足快速盲识别的需求。