近年来,我国经济、文化等各个领域不断发展进步,人们的健康意识也在逐渐提升。但同时诸如人口老龄化、慢性病患者增加、环境污染、医疗资源紧张等社会问题的逐渐凸显。这诸多因素促使我国医疗护理行业与时俱进,医疗护理行业相关信息呈爆炸式增长。与许多其它行业类似,人们对于医疗护理信息的迫切需求已经不能简单满足于信息检索。但不幸的是在大部分情况下,用户对自己的需求表达的并不是十分明确,提供给搜索引擎的关键字也并不是十分准确,又或者搜索引擎返回的结果并不是十分符合用户个人的喜好与口味。因此,在海量的医疗护理信息背景下,如何向人们提供符合个人喜好的、智能的、个性化的医疗护理信息是亟需解决的问题。信息推荐技术,大家习惯称之为推荐引擎,作为对搜索引擎的良好补充,能够为用户提供个性化的满足个人喜好的信息检索服务。本文基于信息的检索技术与信息推荐技术,研究设计了面向医疗护理领域的个性化的医疗护理信息推荐系统。该系统通过对医疗护理信息、用户信息以及用户使用系统时的行为信息等进行收集、整理、挖掘与分析,能够将用户真正关心和真正所需的医疗护理信息推荐给用户,使用户能够方便快捷的获取自己所需要的医疗护理信息。个性化医疗护理信息推荐系统是以搜索引擎和推荐引擎为基础,其分析了医疗护理网站及相关应用的信息类型与特点,研究设计并实现了一套适用于医疗护理信息领域的个性化信息推荐系统。该系统与传统的医疗护理网站与应用不同,其主要分析用户的基本信息、行为信息,医疗护理信息的类型特点等信息并进行数据挖掘,为用户推荐“感兴趣的”医疗护理数据信息。本文深入调研了医疗护理的个性化服务需求以及推荐系统在行业发展状况,阐述了本文研究的内容与实际意义。介绍了个性化医疗护理信息推荐系统所需要相关技术、技术架构,并完成了概要设计、详细设计及模块划分,然后完成系统的实现。最后,依据系统需求分析中所设计的实现目标,对系统实现进行了测试实验并做出分析,客观评估了系统的推荐模型,并对系统后续扩展与完善进行了展望。个性化医疗护理信息推荐系统为人们提供一个高效快捷的、个性化的医疗护理信息的资讯服务平台。本系统既可以嵌入到传统医疗护理类网站,也可以独立运行,为用户推荐个性化的医疗护理知识及信息服务。