【摘 要】
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柔性制造系统(FMS)就其技术特点而言,在制造业中的优势越来越明显.然而,在实际的生产及加工过程中,由于其结构的复杂性,故障发生较为频繁,FMS的许多先进性能和功能不能维持,"
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柔性制造系统(FMS)就其技术特点而言,在制造业中的优势越来越明显.然而,在实际的生产及加工过程中,由于其结构的复杂性,故障发生较为频繁,FMS的许多先进性能和功能不能维持,"先进性"很难体现.这些使得对FMS状态监测与故障诊断系统的研究势在必行.该文结合国防科工委的基金项目,对FMS状态监测与故障诊断系统的实现进行了研究与探讨.首先,作者就监测对象的确定提出了新的方法-故障模式的统计分析法,并针对中国兵器工业第五五研究所的故障数据进行了深入的分析,确定出应监测的对象;其次,作者就中国兵器工业第五五研究所的FMS状态监测与故障诊断系统建立的各个阶段的具体实现进行了细致深入的分析;再次,对中国兵器工业第五五研究所FMS的加工中心刀具破损状态的监测提出了主轴电机电流监测法,并利用电流的能量,通过学习过的神经网络来进行识别,完成刀具的破损监测.
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