【摘 要】
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遥感影像在测绘、环境监测、资源探测等领域有广泛的应用,对国防和经济建设有十分重要的作用。同时,遥感影像处理和应用面临很多亟待解决的问题,其中包括影响影像使用的两个问题:一是各种原因导致的影像像素坏死、像素块缺失等信息损失恢复问题;二是影像上不便于存在的诸如标识、文字、秘密信息的掩盖或伪装问题。图像修补技术是一种用于恢复图像破损、去除或伪装图像局部信息的一种图像复原技术。本文对遥感图像修补问题进行了
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遥感影像在测绘、环境监测、资源探测等领域有广泛的应用,对国防和经济建设有十分重要的作用。同时,遥感影像处理和应用面临很多亟待解决的问题,其中包括影响影像使用的两个问题:一是各种原因导致的影像像素坏死、像素块缺失等信息损失恢复问题;二是影像上不便于存在的诸如标识、文字、秘密信息的掩盖或伪装问题。图像修补技术是一种用于恢复图像破损、去除或伪装图像局部信息的一种图像复原技术。本文对遥感图像修补问题进行了研究,主要内容及创新点包括:1、全面总结了遥感影像中各种修补问题,并进行了一定的拓展,明确了遥感
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光学卫星遥感技术发展日新月异,研究如何在海量的光学卫星遥感图像上检测舰船目标对我国海域监控具有重大意义,本文围绕这一主题展开研究,主要内容包括光学卫星遥感图像的预处理、舰船目标预检测、舰船目标鉴别、尾迹检测等。图像预处理中,研究了面向舰船目标检测的图像去噪以及海陆分割问题。针对常规中值滤波在去除椒盐噪声中存在的细节丢失问题,引入带阈值选择的滤波方法,并对基于灰度统计的快速中值滤波算法进行了改进,实
本文对所设计的叶片式气流调制次声源进行数值模拟和实验研究。全文主要包括以下几个方面:(1)从环状活塞声源的原理出发,建立了叶片式气流调制次声源的近似数学模型。利用瑞利积分,计算了叶片式气流调制次声源辐射声场的近场声压。当叶片式气流调制次声源转动频率和摆动频率比值f / ? ? 2时,理论结果和实验结果吻合的很好。(2)利用FLUENT软件建立叶片式气流次声源的数值模拟方法,模拟叶片在不同运动状态下
声频定向系统是一种新概念扬声器,能够将可听声投射到某一指定区域内。它以声学参量阵理论为基础,将声频信号调制到超声载波上,通过超声换能器发射到空气中,因为受到空气介质的非线性作用,在传播过程中,最初的声频信号将不断进行自解调,从而被人耳接收到。本文探索了声频定向系统的基本原理和系统实现关键技术,研制了声频定向系统原理样机并且进行相关实验测试。主要研究内容包括:1.在论述声频定向系统基本工作原理的基础
随着遥感图像获取技术和手段的日益先进以及遥感图像数据的海量积累,多时相遥感图像变化检测技术在资源和环境监测、地理空间数据更新、作物生长监测、自然灾害灾情监测与评估、打击效果评估、战场信息动态感知、军事目标和兵力部署监测等等方面的应用越来越广泛。其过程可以大致分为数据选择及预处理、运用适当的方法实现变化信息获取、后处理及性能评估三个阶段,其中后两个阶段的核心关键技术为变化检测方法和后处理中的鉴别技术
随着对信息需求量的与日俱增,为避免信号失真,传统采样技术必然导致的海量采样数据,大大增加了存储和传输的代价。另外,遥感数据发展的高分辨率、高光谱和多时相(三高)趋势对数据压缩技术提出了更高的要求,而传统的数据压缩技术在“三高”遥感图像应用中,在识别效率和精确性等方面存在问题,针对上述问题不少文献提出基于压缩感知技术的遥感图像识别方法,并得到了很多较好的结果。本文在前人的基础上主要做了以下工作:1.
模块化设计是实现方便面生产设备大规模定制的有效方法之一。产品越是符合市场需求,企业在市场的核心竞争力就越高。本文旨在用模块化设计的方法对面机产品进行设计,并建立适合于面机产品的模块化加参数化的产品设计模型,以达到快速实现产品配置和产品的大规模定制。本文在对模块化设计理论和应用现状研究的基础上,结合面机产品的实际情况,提出运用模块化和参数化相结合来解决面机产品模块化开发的需求。在此基础上,首先探讨了
质量管理体系有助于组织提供持续满足要求的产品,满足并超过顾客的期望。随着国外计量检测机构的进入,我国计量检测实验室面临越来越激烈的竞争。近年来,客户对检测服务质量越来越看重,服务质量已经成为我国计量检测实验室应对国外竞争的关键。建立质量管理体系,加强自身管理建设,是我国计量检测实验室提升检测质量,增强竞争力的重要途径。本文研究了N市计量检测实验院如何建立并有效运行质量管理体系,提高计量检测质量。首
遥感图像拼接缝消除是遥感图像拼接过程中需要解决的一个问题,拼接缝消除效果的好坏,直接影响图像整体的视觉效果,甚至影响图像后期的应用。本文在深入的研究现有图像拼接缝消除算法和拼接线提取算法的基础上,对现有算法进行了改进。论文的主要工作如下:1.详细归纳了常用图像拼接缝消除算法的主要原理,总结了每种算法的特点和适用性,为本文后续工作展开打下基础。2.在最佳拼接线提取算法和基于灰关联分析的拼接线提取算法
高光谱遥感影像具有较高的光谱分辨率,为人们更高效地识别地物提供了一种有效手段。但是其庞大的数据量以及较高的数据维使得传统的遥感影像分类技术对其不再适用,需要研究适合于高光谱影像的分类方法。另外随着GIS等技术的不断发展,分类图的应用需求不断扩大,所以有必要进行噪声去除、矢量化和专题地图制作等分类图后处理技术的研究。论文结合高光谱影像和分类图的特点,重点研究了集成学习技术和数学形态学理论,并分别将它
“数字战场”是未来信息化战争发展的归宿,而战场态势可视化是其中一个重要部分。本文针对战场态势瞬息万变的问题,利用获取的遥感影像及时更新态势信息,实现从态势信息的定位、更新到表达的完整过程。本文完成的主要工作有:1.简要介绍了影像配准的原理和方法,并分别进行阐述了相对配准和绝对配准两种影像配准方式;在已有多项式整体纠正配准方法的基础上,引入小面元微分纠正,提出了一种基于SURF分块匹配的近似小面元纠