论文部分内容阅读
近年来,随着移动互联网的迅速发展和移动智能手机的普及,移动应用市场需求在不断地增长,为移动互联网应用重要组成部分-基于位置服务(LBS, Location Based Services)提供了前所未有的发展机遇。研究基于位置服务应用创新模式,特别是移动互联网基于位置服务应用框架技术已是移动互联网软件体系结构研究的热点。目前,移动互联网已经历过一波LBS应用浪潮,但由于现有LBS应用发展比较单一,仅围绕“签到”模式,服务实现采用垂直式简单软件框架,缺乏多样性,造成同质化竞争严重的问题；而且传统LBS服务主要采用GPS定位,造成LBS应用还是无法渗透到人民日常活动80%所处的室内环境,因此研究全空间环境下、多种定位模式融合的LBS模型框架也是LBS应用进一步拓展的关键。本文将研究关注点着眼于全空间环境下、多种定位模式融合的LBS模型框架,对LBS多种常用应用服务进行认真分析,提炼出LBS常用应用服务的共性部分,并结合实验室现有全空间多模融合定位技术研究成果,设计了一种全空间LBS典型服务模型,并以此模型为基础开发了典型应用。本论文重点完成了全空间LBS模型的以下几块主要工作：(1)论文研究了全空间LBS模型中定位服务和导航服务,设计了定位服务和导航服务中信息交互的格式,实现了两种服务功能。(2)如何根据用户需求提供相应的LBS信息服务是移动互联网个性化特性带来的难题。本文研究了在LBS中应用PUB/SUB(发布／订阅)机制,提出了一种基于位置的PUB/SUB服务模型,设计了服务的结构框架,并实现了基于该结构框架的PUB/SUB服务。该成果已以论文形式在国际会议上发表。(3)基于位置的信息推荐是全空间LBS模型的典型服务。本文调研了多种推荐算法,研究了在LBS中根据用户历史位置进行信息推荐方法。与此同时引入评分推荐系统,设计了一种二维度LBS推荐服务的结构框架,并实现了基于条目相似度和基于用户与条目间内容相似度的信息推荐服务。最后,本论文对实现的典型应用服务进行了实际环境测试,并将该软件应用到北京市国贸大厦地下商场,测试结果满足了服务功能和性能需求。本课题研究的全空间LBS模型以及实现的典型应用服务,对未来LBS应用服务发展具有参考价值。