基于GIS的上海市国家级开发区TFP演变特征及其影响因素分析

来源 :同济大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaoxiaolong1314
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随着信息化时代的到来,科技创新对经济发展的影响日益深化。“园区”范式是国际上各经济体广泛采用的实现经济增长转型、打造全球科技创新中心的典型方式。上海市积极加入全球科技竞争,而其经济技术开发区则是科技创新活动的第一阵地,是经济增长方式更新升级的先导区。因此,对上海市各园区经济增长情况及其多维来源进行测度分析,呈现其全要素生产率时空演变特征,并以定量手段评价上海市国家级经济技术开发区的全要素生产率的影响因素具有重要意义。本文基于DEA-Malmquist方法测度了上海市国家级开发区2004-2015年全要素生产率动态演变特征,并对TFP进行分解后得出如下结论:(1)园区全要素生产率的增长属于技术诱导型的增长模式;(2)园区全要素生产率增长呈现出明显的波动性(阶段性)特征;(3)园区全要素生产率增长表现出差异性增长的特征,部分园区经济增长仍然保持粗放型增长方式;(4)六大园区的发展规模不合理,寻求最佳规模有助于进一步提升园区全要素生产率;(5)提高高新技术产业技术效率水平是上海市经济技术开发区全要素生产率提高的潜在动力。在对TFP影响因素的研究中,引入空间地理信息,通过GeoDa软件得出如下结果:六大园区的TFP具备空间相关性,基于空间维度的人力资本对TFP具有抑制作用,外资投入对于TFP的影响逐步式微,环境要素对于TFP的几乎没有影响,对外贸易强度与科技创新能力均表现出促进作用。针对上海市国家级开发区发展中所存在的问题,提出五点建议:第一,提高科研创新能力;第二,坚持深化对外开放;第三,扶持内资企业;第四,优化人力资源的空间配置与结构;第五,重视生态环境保护。
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