认知网络的接口分配和路由选择算法的联合设计研究

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认知无线电技术是一种可以对频谱进行合理、充分的利用的一种新兴通信技术。随着无线网络产品的日益普及,无线频谱变得日益宝贵,可用频谱逐渐减少。但是相关研究人员指出,现有授权频段并没有得到高效的利用。现有频谱资源的紧缺情况,其原因不是频谱资源不足,而是珍贵的频谱资源没有得到合理的规划利用。认知无线电技术利用其可以灵活利用无线频谱资源的特性,可以对未得到充分使用的授权频段进行检测,并收集其中的空闲频段加以利用,加载自己的通信流量。该项技术已经成为无线通信中的热点技术之一。认知无线电的核心技术之一就认知网络的选路技术。由于认知网络本身具有可用频谱可变,且各个频段的特性均不相同的特点,传统无线自组网络的路由选择技术直接应用于认知网络之中将不能充分利用认知网络的性能。本文的工作就是通过分析认知网络本身的特性,提出了认知网络的选路指标并依据这个指标设计出适合认知网络使用的选路算法。本文首先介绍了认知无线电的应用背景和发展情况,之后分析了现有的无限自组网中应用的选路协议,并指出这些协议不适用与认知网络的原因。然后对认知网络的场景进行模型建立,提出假设并据此给出了可以应用于认知网络的选路算法,并对该算法的原理和过程进行了较为详细的说明。最后通过网络仿真软件NS2对提出的协议进行了网络性能仿真,证实该协议的相对于传统的无线自组网路由协议,网络性能的确有所提高。
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