血压是衡量人体心血管系统的重要参数之一,在疾病诊断、治疗过程和预后判断中有重要的意义。目前,临床上多采用柯氏音等间歇测量法测量血压。这种方法只能得到人体某一时刻的血压值,很难进行实时监测,而且血压测值受多种因素的影响,如情绪激动、紧张、运动等,连续测量血压能够非常有效的预防心脑血管疾病的发生,为临床诊断及后期治疗提供了更加充分的依据,特别是在临床监护等特殊情况下观察连续血压走势具有重要的实际意义。目前无创连续血压测量方法对实验条件的要求比较高。针对这种情况,本研究主要探讨脉搏波传播时间和动脉血压的关系,进而证明通过脉搏波传播时间(PWTT)计算人体血压方法的可行性。本文通过对心电(ECG)信号与光电容积脉搏波(PPG)信号的采集,采用逐拍分离ECG与PPG融合信号算法,将同步的ECG与PPG信号进行分离,利用基于改进的中值滤波算法消除ECG与PPG两种信号的高频干扰,利用基于小波变换去基线漂移算法消除人体由于抖动、呼吸等造成的信号基线漂移,采用微分阈值法实现对ECG与PPG信号的包络提取并提取出计算脉搏波传播时间的特征点,进而计算出脉搏波传播时间。为此,本文对沈阳市东北大学健身房23个样本运动前后血压与PWTT的采集,对数据进行相关性分析和回归分析,构造出相关性较大的收缩压与PWTT的回归方程,并利用交叉验证方法来检验方程的误差。考虑到个体之间的差异性,本文又对三个个体运动过程中血压与PWTT的变化进行30分钟的描记,通过对个体的血压与PWTT的统计分析,得到个体的收缩压计算模型。最后对于一个受试者通过两种计算模型计算收缩压值,并且分别与收缩压实际值进行对比分析。实验表明,人体收缩压与PWTT存在线性关系,可以通过PWTT估算人体收缩压,但是由于个体差异,个体模型并不相同。