血小板参数、抗RA33、抗CCP、RF、CRP及ESR在类风湿性关节炎诊断中的应用

来源 :贵州医科大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:csmeteor135
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:1、探讨血小板参数在RA中的应用价值;2、探讨抗环瓜氨酸肽(CCP)抗体、类风湿因子(RF)、抗RA33抗体、C反应蛋白(CRP)、红细胞沉降率(ESR)联合检测在RA诊断中的应用价值。方法:选取2020年11月~2021年12月贵州医科大学第三附属医院风湿免疫科门诊及住院患者155例为RA组。非RA风湿病患者68例(强直性脊柱炎20例、骨关节炎17例、系统性红斑狼疮20例、干燥综合征11例)为非RA组,另纳入健康体检者50例作为对照组,收集受试者性别、年龄。分别取3组受试者空腹外周静脉血5 m L,所有RA患者,非RA疾病组,正常对照组(健康体检者)抽血酶联免疫吸附试验(ELISA)测定抗RA33、抗CCP抗体,免疫速率散射比浊法进行血清RF、CRP,改良魏氏法测定ESR,贵医三附院所采购全自动血细胞分析仪分析血小板计数(PLT)、血小板压积(PCT)、平均血小板体积(MPV),血小板分布宽度(PDW)。分析比较活动期RA组、缓解期RA组,健康对照组的血小板参数数值,正态分布计量数据采用均数±标准差(±s)表示,单因素方差分析,事后两两比较采用LSD检验;采用Pearson秩相关分析各指标之间的关系。P<0.05为差异有统计学意义。不符合正态分布的计量资料用M(P25-P75)表示,组间比较采用独立样本Kruskal-Wallis检验,事后两两比较采用Bonferroni法校正显著性水平成对比较;运用Spearman秩相关分析抗CCP抗体、RF、抗RA33抗体、CRP、ESR之间各指标之间存在的相关性;检验多因素分析采用二分类Logistic回归分析,并用Logistic回归建立联合诊断指标抗CCP抗体+RF+抗RA33抗体+ESR+CRP、抗CCP抗体+RF+抗RA33抗体、抗CCP抗体+RF,检验各指标的诊断能力用接受者操作特征曲线(ROC)分析。并采用人工方法通过计算公式分别统计计算各指标的敏感度、特异度,还有各项指标间联合检测的敏感度、特异度、阴性预测值、阳性预测值。结果:1.和缓解期RA组和对照组比较,活动期RA组PLT、PCT明显增高(P<0.01),MPV、PDW明显降低(P<0.01)。缓解期RA组PCT明显高于对照组(P<0.05),PLT与PCT、ESR、CRP呈明显正相关(P<0.01),与MPV、PDW呈明显负相关(P<0.01)。PLT、PCT、PDW、MPV对活动期RA的ROC诊断分析,PLT、PCT、PDW、MPV显著性均有统计学意义(P<0.05)。其中PCT诊断价值最高,约登指数高达0.483,AUC为0.765(95%CI:0.702~0.827),截断值为0.25%,其次为PLT约登指数为0.420,AUC为0.755(95%CI:0.691~0.819),截断值为242.5 g/L;PDW诊断价值次之,约登指数为0.407,AUC为0.707(95%CI:0.634~0.780),截断值为9.05%。MPV最差,约登指数为0.364,AUC为0.701(95%CI:0.629~0.773),截断值为13.05f L。2.各指标对RA的ROC诊断分析:RF、抗CCP、抗RA33、CRP和ESR显著性均有统计学意义(P<0.05),结果显示以约登指数最大筛选出最佳截断值:R F=1 7 5.4 5 I U/m l,抗C C P抗体=4 7 1.0 5 A U/m l,抗R A 3 3抗体=49.15AU/ml,CRP=14.585mg/L,ESR=32.5mm/h时,抗CCP抗体AUC=0.897(95%CI=0.855~0.939)、RF AUC=0.858(95%CI=0.801~0.916)、ESR AUC=0.688(95%CI=0.609~0.767),CRP AUC=0.627(95%CI=0.551~0.704),各指标AUC比较,差异均有统计学意义(P<0.05),抗CCP抗体的AUC最大,最有诊断价值。敏感度:RF(84.5%)>抗CCP抗体(75.5%)>ESR(69.0%)>CRP(63.2%)>抗RA33抗体(32.9%),表明抗CCP抗体和RF之间敏感度最佳,差别不大,其中抗RA33抗体的敏感度最低(32.9%),CRP和ESR之间敏感度中等;特异度:抗RA33抗体(89.7%)>抗CCP抗体(86.8%)>RF(80.9%)>ESR(63.2%)>CRP(57.4%),表明这5个血清学标志物具有较高特异度,最高特异度标志物是抗RA33抗体,达89.7%,其次是抗CCP抗体,为86.8%;阳性预测值:抗CCP抗体(92.9%)>RF(91.0%)>抗RA33抗体(87.9%)>ESR(81.1%)>CRP(77.2%),表明RF和抗CCP诊断RA的阳性预测值最佳,数值相差不明显,显著高于其他三个指标的阳性预测值;阴性预测值:RF(69.6%)>抗CCP抗体(60.8%)>ESR(47.3%)>CRP(40.6%)>抗CCP抗体>RA33(37.0%)RF抗体和抗C C P最高,数值差异远大于其余三个指标的阴性预测值。3、多项指标联合检测对RA的ROC诊断效能评价分析:抗CCP抗体+RF+抗RA33抗体+ESR+CRP,抗CCP抗体+RF+抗RA33抗体,抗CCP抗体+RF对RA的ROC诊断分析结果显著性均有统计学意义(P<0.05),曲线结果显示:抗CCP抗体+RF+抗RA33抗体+ESR+CRP AUC=0.945(95%CI=0.916~0.974),抗CCP抗体+RF+抗RA33抗体AUC=0.938(95%CI=0.906~0.969),抗CCP抗体+RFAUC=0.935(95%CI=0.902~0.968),与其他两项联合检测AUC相比较,抗CCP抗体+RF+抗RA33抗体+ESR+CRP的曲线下面积最大,差异均有统计学意义(P<0.05),最有诊断价值。敏感度:抗CCP抗体+RF+抗RA33抗体+ESR+CRP(92.9%)>抗CCP抗体+RF+抗RA33抗体(89.7%)>抗CCP抗体+RF(82.6%),说明五项联合检测对诊断RA灵敏度最佳;特异度:抗CCP抗体+RF(89.7%)>抗CCP抗体+RF+抗RA33抗体(85.3%)>抗CCP抗体+RF+抗RA33抗体+CRP+ESR(83.8%),表明RF+抗CCP抗体的特异度最高。结论:血小板参数在RA疾病活动度中具有较好的诊断效能,可以及时评估RA疾病活动度。抗CCP、抗RA33、RF、CRP、ESR联合检测可提高早期RA效能,对RA患者有益。
其他文献
为了提高隧道沥青路面的阻燃安全性能,不同种类的新型阻燃抑烟材料发展迅速。本文按照阻燃元素及化学结构综述了阻燃剂的分类以及不燃气体窒息作用的气相阻燃、覆盖作用的凝聚相阻燃、吸热作用的吸热阻燃、协效阻燃等阻燃机理;针对沥青路面常用的卤系阻燃剂、金属氢氧化物阻燃剂、层状硅酸盐阻燃剂、膨胀型阻燃剂以及新型复合阻燃剂等几类典型阻燃剂分别进行重点阐述并对比分析了阻燃剂的优缺点;展望了沥青路面新型阻燃抑烟材料未
会议
目的:探究可溶性T细胞免疫球蛋白黏蛋白3及半乳糖凝集素9(s TIM-3/Gal-9)在类风湿关节炎(RA)血清中的表达水平与RA疾病活动度及RA合并骨质疏松的相关性,旨在寻找新的血清学标记物预测RA疾病活动及并发症。方法:选取符合纳入及排除标准的类风湿关节炎患者120例,根据DAS28评分分为4组:疾病缓解期组(DAS28<2.6分)、低疾病活动度组(2.6分≤DAS28≤3.2分)、中等疾病活
学位
以国产聚丙烯腈(PAN)基高强中模碳纤维(QZ5526)为研究对象,采用扫描电子显微镜(SEM)、原子力显微镜(AFM)、万能材料试验机、纱线耐磨仪等表征手段分析比较了上浆量分别为0、0.5%、1.0%、1.5%、2.0%、2.5%和3.0%的碳纤维表面物理结构和化学特性,结合耐磨性、悬垂性、表面能以及拉伸强度、层间剪切强度(ILSS)等力学性能实验,探讨了上浆量对国产高强中模碳纤维表面形貌、后加
期刊
图神经网络算法在节点分类和边连接预测等任务上取得了很好的成绩,然而在图分类任务的效果还有很大提升空间。图分类算法可以分为两类,分别为图池化型图分类算法和节点投票型图分类算法。然而,当前图池化型图分类算法在池化时会损失很多特征和结构信息,并且其在生成图特征时没有考虑任务相关性,以至于生成的图特征表达能力不强,影响图分类的精度。当前节点投票型图分类算法无法让节点感受足够丰富的全局图信息,导致每个节点对
学位
随着新时代高速建设投资的持续增加,高速公路里程规模不断增加,大修工程也随之同步增多。为满足新时代高速公路发展的基本需求,强化大修工程的综合质量管理水平,以“使用性能评价——使用性能预测——使用效益评价”为技术思路,开展了高速公路大修工程路面后期评价体系研究,为未来高速公路大修工程和改扩建工程的科学决策与投资提供依据。
期刊
目的:观察罗沙司他、罗沙司他联合促红细胞生成素(EPO)治疗维持性血液透析患者肾性贫血的临床疗效和安全性。方法:收集贵州医科大学附属医院、贵州省人民医院、贵州医科大学附属白云医院肾内科2020年5月至2021年12月收治的维持性血液透析伴肾性贫血患者90例,分为3个组:EPO组(A组)、罗沙司他组(B组)、罗沙司他联合EPO组(C组),每组30例。分别检测三组患者治疗前及治疗后第4、8、12周的血
学位
目的 探讨天麻对脑缺血后星形胶质细胞损伤是否具有直接保护作用及Cathepsin B-Caspase信号通路与天麻保护细胞的作用有无关联。方法 建立动物缺血性脑中风模型,缺血再灌注28 d,随机分为假手术组、模型组、天麻低剂量(50 mg/kg)组、天麻中剂量(100 mg/kg)组、天麻高剂量(150 mg/kg)组,天麻各剂量组每天给予不同剂量的天麻,假手术组给予同体积的溶剂,28 d后观察各
期刊
天麻是我国的名贵中草药,在防治阿尔茨海默病、卒中、改善记忆、延缓衰老等方面具有较好的功效。天麻素作为天麻的主要生物活性成分,自被提取鉴定以来,其药理特性得到广泛研究,尤其是在中枢神经系统疾病的研究中表现出了很好的治疗潜力。但由于脂溶性差、活性不高且容易代谢的缺点,很大程度限制了天麻素的应用。因此针对天麻素的结构进行改造优化,以开发出更优活性的衍生物。本文主要综述天麻素及各衍生物抗痴呆症的作用,并分
期刊
近年来,云计算技术发展迅速,大量云服务商为用户推出云存储服务。这些云存储服务满足了用户对跨平台多终端的文件存储、备份和共享的需求,给用户带来了较大便利。由于网络安全形势的日益严峻和人们的隐私保护意识逐渐增强,因此用户将图像等多媒数据上传到云端之前,往往对它们进行加密处理以保护隐私信息。随着云端的密文图像数量日益增多,如何对密文图像进行有效管理和应用成为云服务和信息安全领域亟待解决的问题。为此,研究
学位
地震波形信号的准确分类在地震目录的清洗、地震实时监测以及地震预警方面有着重要的意义,是地震学进一步深入研究的基础。传统地震信号分类往往通过选取有代表性的地震波形特征信息进行识别,只关注所选特征的相关信息,忽略了原记录地震波形所蕴含的更多其它信息。深度神经网络拥有自动提取特征和自学习的优点并且在许多分类问题尤其是图像分类识别上取得了显著的成功,因此可以运用深度学习挖掘地震波形所蕴含的丰富信息,根据不
学位