有机酸和路易斯酸水热处理玉米秸秆制备木糖及纯化研究

来源 :沈阳航空航天大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wwwerroo
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
秸秆工业化制木糖是有效利用生物质资源,从源头治理简单焚烧处理带来的环境污染。目前研究表明,清洁高效的预处理技术是制备高纯度高得率木糖的关键。本文以玉米秸秆为研究对象,经比对选取出较佳的酸法预处理提取条件,研究了玉米秸秆不同组分在最佳预处理条件下对木糖的产率情况,探究了上清液在氢氧化钙、活性炭、漆酶分别处理后水解液成分的变化。首先使用分别使用有机酸和路易斯酸两种催化剂,对玉米芯和玉米秸秆进行预处理,找出最优预处理工况。结果表明:(1)玉米芯进行酸法预处理,产糖率优于同样处理条件下玉米秸秆水解处理。(2)四种酸性催化剂对水解反应影响强弱依次为:氯化铁>苯磺酸>氯化铝>甲酸。(3)在固定固液比1:12,水解温度170℃,水解时间15 min条件下,玉米秸秆和玉米芯均在添加15 g/L氯化铁作为催化剂时得到最优木糖得率,分别为22.58%和25.70%,同样条件下达到葡萄糖最高产率,分别为4.39%和3.44%。其次,对玉米秸秆皮、瓤、叶进行分离,在研究得到的最优预处理条件下分别进行研究分析。结果发现:(1)路易斯酸能有效提高木糖产率,且玉米秸秆叶产木糖效果最为显著。在添加15g/L氯化铁作为催化剂、固液比1:12、反应温度170℃、反应时间15分钟条件下,玉米秸秆叶处理后水解液木糖产率最高为26.43%。(2)经过酸法预处理后玉米秸秆皮、瓤、叶结晶度均有所上升,预处理加剧水热处理对于生物质细胞壁的破坏,且玉米秸秆叶经酸法预处理后结晶度最高,处理效果最好,对半纤维素水解最完全。最后,结合最优工况和最优生物质原料,对玉米秸秆叶水热反应后水解液进行物理、化学、生物联合纯化研究,结果表明:(1)氢氧化钙对水解液中糠醛和木质素两种杂质均有抑制作用。少量氢氧化钙处理对木糖产率有微弱影响,过量添加氢氧化钙木糖产率显著降低。(2)添加活性炭处理后上清液中糠醛均被去除完全,随着活性炭的增加,上清液中木质素含量逐步降低,且木质素去除率初步趋于平缓。(3)添加漆酶对促进小的木质素分子聚集,增强活性炭对其的吸附效果。
其他文献
机器博弈是人工智能领域具有挑战性的研究方向,分为完备信息博弈和非完备信息博弈。非完备信息博弈由于隐藏信息的存在,所以研究难度较大。在实际应用中的很多问题都可以抽象为非完备信息博弈,因此研究非完备信息博弈具有重要意义。非完备信息博弈关键技术有纳什均衡的求解、对手建模等。本文以无需领域知识为前提、德州扑克为研究对象,研究了对手建模方法,为此做了以下工作:(1)提出预期收益策略并将其和上限置信区间算法(
学位
目前,面对计算任务中庞大的计算数据,并行计算能力显得尤为重要。而量子计算和云计算都是可以改变未来计算方式的技术。量子计算通过使用量子物理的相干、纠缠等性质,设计一些高速的计算模型以及对经典算法进行加速。由于大型量子计算机需要一定的运行条件,短期内部署高性能个人量子计算机似乎仍有困难。而云计算可以将计算能力作为一种服务对客户端提供。因此,客户端有必要借助量子云计算进行复杂的量子计算。两者进行结合实现
学位
随着计算机视觉领域的高速发展,使得监控场景中的目标检测与跟踪在日常生活中发挥着越来越重要的作用,但在目标检测与跟踪的实际应用中,经常受到算法运行速度和准确率的影响,同时还受到行人车辆互相遮挡、目标过小和尺寸变化等情况的干扰。因此,本文为了解决这些问题,对基于深度学习的YOLOv3算法和Deepsort算法进行改进,具体工作如下:在交通监控的场景下,为了提高对小目标检测效果,以及行人车辆发生尺度变化
学位
双语词对齐技术的研究在自然语言处理领域有重要意义,双语词对齐技术在神经机器翻译的应用中也发挥着重要的作用,如注释转移和词汇注入,还可以辅助译文质量的校对。双语词对齐语料还可以为双语句对齐、跨语言信息检索等提供重要支撑。因此,研究和实现高质量的双语词对齐方法和工具,具有重要应用价值。本文重点研究基于神经网络的词对齐技术。该研究首先面临的一个重要问题就是如何获得较大规模的词对齐训练语料。依赖人工标注的
学位
目的:识别农村老年人中的自杀高危人群、分析自杀的危险因素;探讨绝望在生活质量与自杀之间的中介效应;预测农村老年人的自杀风险。本文旨在加强对自杀危险因素的认识,为农村老年人的自杀预防提供参考依据。方法:本研究采用病例对照的心理解剖研究方法。通过分层随机抽样选择调查地点。首先,将大陆31个省份/直辖市按照GDP分为三层,每层随机抽取一个省份,分别为山东、湖南、广西。其次,在各个省份中,按照各县的人均G
学位
现如今,人们对室内定位的需求与日俱增。由于WiFi设备的广泛使用,利用WiFi进行室内定位的技术受到了人们的广泛关注。目前,在WiFi定位领域,一些研究者主要根据定位区域特有的RSSI信号强度特征,采用WiFi指纹定位的方法,对目标定位节点进行更准确的测定。由于基于WKNN的WiFi指纹定位算法以及使用Kmeans+RVM的WiFi指纹定位算法存在定位精度不达标、收集的信号不稳定等问题,本文提出一
学位
机器阅读理解是自然语言处理领域的一个重要且富有挑战性的任务,阅读理解能够让机器通过阅读文章,理解其中的语义信息,当被问到与文章相关的问题时,能够自动给出答案。传统的机器阅读理解是使用人工特征和统计学习方法进行建模,根据不同联合概率映射函数进行匹配,受数据集和机器硬件的限制,模型的效果较差。近来随着优质的大规模数据集的发布和深度学习技术的发展,目前机器阅读理解工作中利用神经网络自动学习文章和问题的特
学位
近年来,深度学习取得重大突破,机器翻译领域得到迅速发展,而机器翻译必然伴随着译文评价。译文质量估计技术是指在无参考译文的情况下对机器译文进行评价的方法,在计算机辅助翻译中具有重要意义。目前,在该领域中,主流方法是融合深度学习技术的神经译文质量估计方法。与传统的译文质量估计方法相比,该方法能够更好的对双语及其特征进行充分学习。但神经译文质量估计模型仍存在一些问题需要解决,主要分为以下两方面。首先训练
学位
无人农机凭借其节省劳动力,可降低人力成本,能够长时间作业等突出优点,成为农业机械无人化发展中的重要研究对象。为了保证无人农机的作业有序高效,应由上位完成作业规划并实时监控作业状态。二者相互配合,才能提高作业效率。所以开发功能齐全的上位机软件,有助于无人农机自主作业技术的发展。首先,本文总结并归纳了目前无人农机上位机软件的特点与上位机软件设计的基本要求。结合实际使用的井关PZ60插秧机与其工作环境,
学位
近年来,随着西北地区城市化进程的逐步推进,城市生活垃圾的产生量和种类日益激增,部分城市和地区甚至出现“垃圾围城”的现象,而西北地区自古以来就是我国重要的生态脆弱区,重要程度不言而喻。本文结合西北地区城市生活垃圾处理利用现状,综合分析卫生填埋、焚烧和堆肥这三种主要的垃圾处理技术,筛选最适合西北生态脆弱区未来发展的生活垃圾处理技术。本研究采用定性问题定量化处理,将生命周期评价法与层次分析法相耦合,利用
学位