数据仓库和电子商务技术是近年来信息技术领域中成长最快的两个部分。电子商务利用以Internet为核心的信息技术进行商务活动和企业资源管理，其核心是高效率地管理企业的所有信息，提高内部管理效率，帮助企业准确的市场定位，从而提高企业的产品销售量，降低成本，获得更大的效益。然而企业如何对积累起来的海量数据进行分析，如何充分利用隐藏在这些数据后面的信息，已经成为电子商务企业越来越关注的问题。而数据仓库是一个包含了企业进行决策支持所需要的所有历史数据的数据库，通过将数据转化为知识和信息，数据仓库技术成为企业提高商业智能进行联机分析处理和数据挖掘的基础。因为电子商务的技术和业务都在迅猛发展，利用数据仓库技术进行商务分析，将极大提高企业的商务智能。 一个设计良好的数据仓库有助于电子商务企业在进行决策分析的时候提供必须的信息从而做出正确的决策。 本文首先对数据仓库技术做了简介，然后重点论述了电子商务环境下的数据仓库平台设计，涉及了在电子商务环境下的需求分析、逻辑设计和物理设计以及具体实施应注意的问题。文中收集了一系列用于电子商务环境的引人入胜的联机分析处理查询，并且把它们逐一分类。在这些联机分析处理的基础之上，文中介绍了数据仓库体系架构、维表结构、事实表和聚合表的设计。最后指出了实现这种多维模型时需要考虑的问题。 本文是按以下顺序组织的：第2部分简要介绍了数据仓库技术。第3部分说明了基于电子商务的数据仓库平台的组成并讨论了电子商务数据仓库所特有的问题。第4部分论述了电子商务环境下的数据仓库设计，这是本文的重点。第5部分讨论了系统平台的实现。最后一章是对本文的总结并提出了对电子商务数据仓库需要进一步讨论的问题。