城市配电网优化规划目前仍是一个需要深入研究的问题,其NP难的性质以及大量不确定性因素的存在决定了完全依靠现有的计算机算法来解决配电网优化规划问题是不现实的.20世纪80年代兴起的认知工程研究,其基本思想是将人与计算机智能系统结合起来,分工协作共同解决复杂的工程问题.认知工程的出现,为配电网优化规划的研究指出了新的方向:构建人—机结合的配电网优化规划认知工程是城市配电网优化规划问题的最有前途的解决方案.目前,国内外关于认知科学、认知工程的研究都还处于一个初级的,但是快速发展的阶段.在城市配电网优化规划研究领域,相关的配电网优化规划认知工程研究还极少见.该文是第一篇对配电网优化规划认知工程进行了系统研究,并给出了基本框架设计的论文.该文主要取得了以下研究成果:1.明确提出应将认知工程的研究与系统科学、系统工程的研究结合起来,从而进一步推进认知系统工程的研究;提出了几点具体的关于如何构建认知系统工程的指导思想;将认知系统工程的思想引入城市配电网优化规划的研究中,首次给出了配电网优化规划认知系统工程的基本框架.2.基于认知科学中关于社会群体认知的一些研究成果,提出了一个用于求解各种组合优化问题的通用社会群体认知模型,并以此为理论基础,完成了配电网优化规划认知系统工程计算机认知系统核心算法——社会演化算法的具体设计.算例证明了该算法的有效性.3.提出了一种可以为人—机交互、机器学习等研究提供算法基础的配电网络拓扑结构概念聚类方法,并基于该方法构造了一个能够方便地嵌入社会演化算法中的基本的机器学习模块.算例证明该模块的引入进一步提高了配电网优化规划社会演化算法的求解质量和计算效率.论文最后提出了一些能够进一步推进配电网优化规划认知系统工程研究的基本研究思路,并介绍了一些对未来认知系统工程研究可能产生重大影响的新科技发展动向.