随着全球经济现代化的快速发展,我国经济也进入高速发展的快车道。但经济快速增长的同时也面临着其他方面的挑战,一方面由于复杂的国际经济环境变化,国内一些制造企业受制于国际绿色环保政策的限制,倒逼企业开始提高产品的绿色制造标准。与此同时,随着我国改革发展的不断深化,在保持经济稳定高速发展的同时也越来越关注环境保护等问题,相关部门也开始出台了一些列政策,鼓励和扶持企业绿色生产和可持续发展。另一方面,随着互联网一站式平台采购和制造业网络协作联盟的迅猛发展,众多制造企业在面对爆发式增长的网络资源、数据信息与选择绿色供应商时容易迷失在数据海洋中,从而影响到企业采购决策的准确性和选择机会成本。在此背景下,期望经由本研究在理论与实践层面为国内制造业绿色采购发展给予支持。首先,本文研究背景进行了分析,提到绿色采购是企业可持续发展、生态环境相融合的重要因素。然后对绿色供应商发展现状和选择评价方法相关的理论文献进行了综述。其次,分析了绿色供应链管理的相关原则、理论基础、影响因素、选择流程与方法。阐述了当下绿色供应商采购对于企业的重要性,经专家实践调研与文献研究,对制造企业在绿色采购管理下的供应商选择评价指标体系进行了重新配置和权重确定。再次,提出了以协同过滤算法为基础的绿色供应商推荐模型,通过将制造业采购管理特点与推荐技术的实际应用相结合,设计了绿色供应商筛选排序的理论计算流程。同时,对于在推荐技术应用发展中普遍面临的用户评分数据极度稀缺导致推荐不准确等瓶颈问题进行了分析和算法优化。以满足制造企业在不同决策下的个性化需求。最后,本文通过实例分析对本文提出的理论内容进行可行性验证,模拟了在用户评分数据极度稀缺条件下利用最近邻协同过滤算法分别计算供应商与供应商、物品与物品以及供应商与物品之间的相关相似性。最终为制造企业匹配到最合适的绿色供应商,有效验证了推荐算法的可行性和可操作性。