P2P网络借贷是传统金融服务结合互联网技术应用探索创新取得的重要成果之一,它提高了融资效率,丰富了金融结构的多样化程度,是普惠金融的一种。虽然P2P网络借贷有着独特的优点,但是近年来我国P2P网络借贷平台的情况并非十分乐观,平台频繁爆雷,备案制度一再延期,以及政府成立专项小组整治P2P风险等,都从客观上反映出现阶段我国P2P网络借贷平台的风险已经不容小视。因此,研究我国P2P网络借贷平台的风险问题,对维护我国互联网金融秩序的稳定,探寻网络金融风险的化解方法具有非常重要的理论与实际意义。本文在回顾了国内外相关研究的基础上,首先收集整理了近年来我国P2P网贷平台的相关数据与政策监管情况,并从平台整体发展现状、政策监管现状以及问题平台情况三个方面分析现阶段我国P2P网络借贷平台存在的主要问题,通过分析发现,不少平台除了从事借贷信息的中介业务之外,还利用P2P网络借贷的名义筹集资金并参与投机,使得平台的风险变得更加严重。然后,本文将P2P网络借贷平台与传统借贷机构以及传统民间借贷对比,分析它们的主要区别。在与传统借贷机构对比后,得到了角色作用不同、约束力度不同、门槛不同以及借贷关系不同的四个主要不同点;在与传统民间借贷对比后,发现P2P网贷平台具有借贷需求整合优势与长尾用户规模优势两大优势。之后,根据P2P网贷平台不同于一般借贷的特点,基于其所独有的特征,运用信息不对称理论、金融不稳定性理论、规避型金融创新理论以及经济行为有限理性理论等经济学相关理论,结合我国P2P网络借贷平台的现状,进一步分析导致现阶段我国P2P网络借贷平台出现问题的主要风险,分析结果表明现阶段平台面临的主要风险有:流动性风险、政策风险、成本风险、市场风险以及系统性风险,并通过分析将这五类风险细分为十二个次级风险特征,在分析过程中还发现,直接参与借贷交易的平台风险问题比纯信息中介的平台更加严重。之后,在实证分析中,以Logistic回归分析为基础,将平台是否出现风险问题作为因变量,十二个次级风险特征作为自变量,架构风险度量模型,检验各项风险对平台出现问题的影响。然后使用爬虫软件,从网贷之家公开的信息数据中获取研究所需的平台数据,并对数据进行多重共线性检验,通过检验排除多重共线性问题,证明各项次级风险特征对平台整体风险的实际影响并不重复。然后对模型进行拟合度检验,证明文本所架构的风险度量模型能很好地反映出我国P2P网贷平台的整体风险情况。最后,使用SPSS软件,导入验证后的平台数据,通过软件进行Logistic回归分析,得到最终的风险度量模型表达式,并对公式解读。检验结果证明了平台的各项风险对平台出现问题有着显著的影响。最后,根据理论分析与实证检验的结果从避免风险的角度,对重新建立合规有序的P2P网络借贷平台提出相应的建议。本文运用了理论分析与实证检验相结合的方式对我国P2P网络借贷平台的风险问题进行了研究分析,从分析结果来看,我国的P2P平台已经暴露出了不少的问题,这些问题说明了平台确实存在着较大的风险,并导致了平台出现风险问题,现已严重影响到了国家金融秩序的稳定。同时分析结果也为现阶段以平台清退与风险降低为主的政策方向提供了理论根据方面的支持。