在电力市场环境下，精准的电价预测不仅有助于发电商推测短期市场行为的走势，从而有利于形成高效的竞价策略；同时也有助于电力投资者进行中长期的投资决策。另外，监管机构通过分析未来市场价格的信息，可以捕捉电价发生异常的时段，发现可能实施了市场力的机组或发电商，进而改进监管规则，提高监管效率。因此电价预测已成为电力市场相关领域的研究热点之一。本文主要进行了三个方面的研究工作，即发电机组报价给定时考虑需求弹性的电力市场边际电价概率学估计方法研究，寡头竞争电力市场电价随机预测研究，以及考虑合同交易的寡头电力市场价格随机预测研究。 首先，在发电机组报价给定时考虑需求弹性的电力市场边际电价概率学估计方法研究方面，本文基于系统边际发电单元的概念，应用有关概率理论和随机生产模拟技术，提出了一个计入需求价格弹性因素的边际电价概率学预测方法。该方法考虑了负荷需求和发电机组强迫停运的随机不确定性，并严格处理了系统有效发电容量概率分布固有的离散特性，而且能计入不同预测提前时间对发电机组随机强迫停运的影响。给出的算例证明了方法的合理性和有效性，并且表明：当预测提前时间较短时，采用系统有效容量概率分布连续近似表示的预测方法具有较大的预测误差，而且这种误差不敏感于需求价格弹性的变化；需求弹性增加，不仅可以降低边际电价，而且可以减少边际电价的不确定性 其次，在寡头竞争电力市场电价随机预测研究方面，本文针对古诺竞争和线性供应函数竞争电力市场价格的随机预测问题，在发电商利润函数中充分计入需求侧和供应侧的随机不确定性，利用寡头竞争均衡理论，通过迭代求解的方法获得均衡解，从而求得期望市场均衡价格。算例分析表明，在古诺竞争模式下，市场的期望电价要远高于完全竞争时的电价，而供应函数竞争下的电价处于完全竞争价格与古诺竞争价格之间；市场参与者越多，市场的期望电价也将得到抑制，因此拆分较大规模的发电公司将有利市场高效竞争。 最后，在考虑合同交易的寡头电力市场价格随机预测研究方面，采用寡头竞争均衡方法，在古诺竞争和线性供应函数竞争模式下，进一步考虑合同交易对电力市场价格进行随机预测。算例分析表明：引入合同交易能够缓解发电商的市场力滥用行为，降低市场的期望电价，且合同交易量越大，市场期望电价越低。