运用预测与控制理论对武钢民用煤气历史统计数据进行分析，建立了日用气负荷和小时用气负荷预测模型，将预测结果与实际负荷进行对比，采取控制措施进行生产调度，合理组织生产，提出了改变现行生产工艺的可行性方案，以达到既保证用户需要，又降低生产成本，增加企业利润的目的。 全文分四部分。第一章对预测理论的发展历史及其在煤气输配领域中应用的研究现状进行了描述，介绍了预测与控制、系统可靠性的相关理论。 第二章，分析了武钢民用煤气输配系统的现状，对用户动态需求估计不准，按照最大能力组织生产，储备能力过剩，管网输送能力富余；指出了现行生产工艺中存在的问题，超出用户需求的煤气增加了净化成本和输送成本。 第三章，建立了日用气负荷预测的数学模型，重点介绍了指数平滑预测理论，确定了合理的平滑常数，进行日用气负荷预测，用历史统计数据与预测结果进行对比分析。应用模糊神经网络预测理论建立小时用气负荷预测模型，与传统的预测方法进行比较，分析最不利工况点的运行状态，为合理调度奠定基础。用可靠性理论分析了武钢民用煤气输配系统的现状，计算了合理的库存容量，分析了目前储存设施的能力，提出了改变现行生产工艺的新方案。 第四章，在负荷预测的基础上，采取控制措施，制定更加合理的生产方案，合理调度，以需定产，减少库存，降低生产成本，并对采取控制措施前后发生的运行成本进行了比较，得出按照预测模型组织生产，年可降低运行成本456万元的结论，证明了预测与控制理论在煤气输配领域中的应用是有效的。