本课题对目前制造业生产工艺中存在的下料问题，尤其是板式家具的优化排料问题，进行了深入地分析和研究，将实数型遗传算法作为核心算法，引入到系统设计中，提出了解决板材下料的一套实用算法，结合计算机编程，实现了二维板材家具优化下料的自动优化排料系统。遗传算法完全克服了传统优化算法易于陷入局部最优解的的缺陷，它通过染色体的基因突变跳出局部最优解，因而最终收敛到全局最优解。 本课题模拟企业的生产环境，通过简单、友好、方便的人机界面，迅速成利用率高的下料图。它实现了：十几种零件同时参加排料；实现有纹理、无纹理同时排料；能满足规定的零件之间的配套要求，不产生余料，从而提高其生产率，降低生产成本，获得最大的生产效益。最终的排料图符合生产工艺的需要，直观、清晰和详细，可实现打印和浏览功能。 通过对佳木斯万历木业集团下料车间原始数据的排料，结果证明，在提高利用率和减少设计时间上，本软件均有显著效果。它不仅适用于矩形优化下料，还可以应用到其它类型的排料，如钢板、玻璃、皮革等类型的切割排样。