该文分析了配电网络优化理论的研究现状,从新的角度引入遗传算法研究这一问题,这无论是对配电网络优化问题本身的解决,还是对智能技术在新领域的拓展,都具有重要的理论意义.该文深入研究了遗传算法的机理,分析了遗传参数对进行过程的影响.该文提出了一种基于模糊遗传算法的配电网络重构算法.研究了带有网络拓扑分析的实用潮流算法.提出了一种基于模糊遗传算法的配电容器优化投切算法.并有针对实际问题,提出罚因子的摄动取值法以适应不同进化阶段的要求;研究了离散变量的处理问题;提出用屏蔽模版控制交叉和变异的方式,使子代个体的产生较为合理.该文所提出的算法能有效地处理整数问题,优化效果好,产苴算法的优化结果不依赖于网络初始状态,具有很好的鲁棒性.提出了一处基于并行遗传算法的配电网络综合优化算法,从整体考虑网络重构和电容器投切问题,取得了很好的效果.通过保持多个群体和恰当地控制群体之间的相互作用来模拟并行处理过程,在一定程度上提高了算法的计算速度.