随着医药、CAD、地理,以及分子生物学等的不断发展,支持多维数据管理的数据库系统的研究正在逐步深入。作为多维数据处理的核心问题,多维索引一直是数据库研究的热点方向。但现有商用数据库系统使用的是一维索引方法,与多维数据的应用不兼容,因此需要研究新的索引机制解决多维索引中的相关问题。金字塔索引是一种将多维数据映射到一维的索引方法,因此能利用现有商用数据库系统的优势来处理多维数据。作为一种基于非平衡划分的索引方法,金字塔索引的范围查询性能不随着维度的增高而降低,但是金字塔索引也存在点查询效率低,范围查询受查询范围的影响的缺点。基于多次映射的金字塔索引在金字塔索引划分空间方法的基础上,利用多次映射,提高了范围查询等复杂查询在多维数据查询中的效率。基于挂件方式的多维数据索引模型克服了多维数据的应用和以B+树作为主要索引结构的传统关系数据库系统之间的不兼容问题,使得现有商用数据库系统不需要改变索引内核,就能够有效处理多维数据。基于以上研究,设计并实现了一个多维数据查询系统,并对金字塔索引和基于多次映射的金字塔索引进行实验对比。实验表明,与金字塔索引相比,基于多次映射的金字塔索引有效提高了多维查询效率,并能很好的和现有商用数据库系统结合。