基于图像建模的虚拟漫游技术研究

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随着信息技术的不断发展,虚拟现实技术(VR技术)的研究方兴未艾,其重要性也越来越被人所认识。虚拟现实技术主要是通过重现真实场景、展现各种理论原理以及构想客观世界不存在的一些景象等,来使人们达到身临其境的感觉。而虚拟现实技术的关键就是构建出真实感强且快速有效的三维虚拟模型,它的实现方法可以分为以下两大类:传统几何图形的建模与绘制技术和基于图像的建模与绘制技术(IBMR)。其中基于图像的建模与绘制技术和几何图形的建模方法相比较,其建模过程更加简单和迅速,操作也更加容易,既具有了高效的速度,又保证了模型的高真实度。本文针对基于图像的建模与绘制方法中出现的一些关键技术如基于图像的建模过程、纹理的提取、虚拟漫游视频的矫正以及漫游视频的无缝拼接融合等算法进行了深入地研究和改进。画中游(TIP)方法是当前应用最为广泛的一种基于图像的建模与绘制技术,本文基于TIP方法重建物体和场景的三维模型,得到虚拟漫游的视频,同时为了满足虚拟漫游对真实感的要求,对虚拟漫游视频进行后续的处理,包括漫游视频的矫正和无缝拼接的融合。其中虚拟漫游视频的无缝拼接融合问题,由于虚拟漫游系统在真实感的基础上对于实时性的要求,因此所采用的算法应该在保持拼接效果的前提下,尽可能提高拼接速度。本文针对上述两个问题分别提出改进。对于矫正问题,作者经过仔细地研究和实验,改进了弧面投影矫正法,这是一种以视点为中心的透视投影法,相比较其它的矫正法,具有矫正过程简单,计算量小,操作方便等优点。对于无缝拼接融合问题,作者提出了一种全新的漫游视频拼接算法——基于距离的自适应阈值虚拟漫游视频拼接算法。该算法总结了当前最主要的两类拼接算法:基于特征点的拼接算法和基于图像特征的拼接算法,通过提取距离特征,并在待匹配的帧图像中采用自适应阈值序列SSDA(Sequential Similarity Detection Algorithms)算法寻找匹配特征,从而确定重合部分的起始列值。实验结果表明,该算法能更好地实现漫游视频的拼接,且减少了计算量,大幅提高了拼接速度。
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