皮肤纹理图像的分析方法研究

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论文研究提出了一种皮肤纹理图像的计算机分析方法.在皮肤纹理特征提取过程中,首先利用小波包对图像进行分解,取二级小波包分解后能量最大的子带图像的香农熵值作为表征纹理深浅的参数;对图像进行平滑,拉普拉斯锐化后进行自适应阈值二值化,由于灰尘,水泡等噪声较多,但同时必须保留皮肤纹理细节,该文提出了利用二维傅立叶变换及小波包分解中得到的空间频率信息对二值化图像进行空域滤波的新空间去噪算法,之后再做数学形态学分析提取出节点数与纹理粗细特征.最后利用竞争型人工神经网络进行分类,实验结果表明了论文所提出分析方式的可行性与有效性.
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