合成孔径雷达（SAR）是一种高分辨的相干成像雷达，具有空间分辨率高、可观测带宽和即时测绘带宽较宽、成像不受日照和云雾等气象因素的限制等优点，在军事和民用领域得到了广泛的应用。目标检测是自动目标识别的基础和关键环节，其有效性直接关系特征提取和目标识别的正确率。论文的主要内容包括以下几点：（1）分析了SAR图像目标检测国内外研究现状以及论文的主要研究工作的内容。（2）研究了一种基于增强型Contourlet域滤波方法的SAR图像去噪算法，实验表明该算法与经典的滤波方法相比边缘保持能力明显得到提高，具有既能有效的消除噪声,同时又能很好的保持边缘细节特征的特点。（3）研究了一种基于MRF模型的NSCT域SAR图像分割算法。实验部分与经典的阈值分割算法和马尔可夫分割算法进行比较、分析，结果表明该算法可准确的分割目标，同时保留目标的细节信息。（4）基于ARM+DSP的实验平台的搭建，硬件部分选用合众达的DEC138，主要完成的是软件部分的设计。