血管狭窄现象普遍存在于人体的动脉血管系统中。临床研究发现，在人体动脉的高度弯曲处、分岔口、汇合处是动脉硬化症的高发部位。动脉硬化将引起血管腔的改变，形成动脉狭窄，导致下游供血的减少，硬化斑块的破裂、脱落甚至可能形成血栓，引发脑中风。 超声多普勒技术因其无损性被广泛用于血管疾病的临床诊断。血液中运动的红血球细胞微小颗粒物对超声波的反射形成了超声多普勒血流信号，诊断信息就可从这个信号中提取。但是，在实际的临床应用中，有许多因素能影响真实的血流信号，从而降低诊断的准确性。如果能在计算机上产生模拟Doppler血流信号，而且它符合真实Doppler血流信号的时域和频域的统计特性，那么以它为输入信号，可以比较客观量化比较各种算法的性能，作为设计者选择电路方案的依据。 为此，本文建立了不同狭窄程度动脉血管下血流的超声多普勒信号的计算机仿真模型，该模型考虑到影响超声多普勒信号的狭窄血管内脉动流的速度场、采样容积形状和声学因素。根据狭窄上游均匀段的轴向速度通过求解斯托克斯(Navier-stokes)方程，可以获得具有各种狭窄程度动脉血管内的血流速度。其次将采样容积分成各个子空间，累加各个子空间的流速贡献计算时变功率普密度。最后，用时变功率谱密度函数调制的余弦成分叠加合成狭窄血管内脉动流多普勒信号。实验结果表明该模型产生的信号与临床上采集的实际信号具有相同的特征。该模型是模拟狭窄血管内脉动血流多普勒血流信号的有用工具。