科学技术就是生产力。大数据技术已经快速地进入了当代社会的每一个领域,并显现出了强大的生产力。在电子商务领域,大数据可以运用于预知用户的行为和喜好,从而更有针对性的为用户提供服务。而在审计领域也是如此,在体量巨大的数据的基础上,通过结果比对或趋势分析,也就是相当于实质性程序中的细节测试和分析程序,可以快速又准确的发现审计风险点。作为大数据审计的先锋,政府审计部门有着得天独厚的优势。在“十三五”时期,金审三期的建设继续开展,大数据技术运用继续优化。在数据平台的建设中,有针对性的完善数据收集、分类、分析和存储相关平台的建设,实现各数据系统的分级管理,综合运用。本文从大量的国内外文献开始探索大数据审计实质性程序的运用道路,通过对大数据、政府审计、大数据审计等概念的基础理论的概括提炼,总结出了大数据审计实质性程序的一般方法。实质性程序的一般方法分别从细节测试和分析程序两个方面来分开论述。细节测试引入大数据后,发生了颠覆性的改变,例如实现了全样本抽样、充分利用外部数据、优化了函证程序同时也将远程审计变成可能。而在传统的分析程序步骤中引入大数据技术,数据量级的提升、数据精度的提高和数据挖掘技术的运用都为曾经被审计人员普遍认为操作难度大、分析结果不精确的分析程序,提供了广泛深入运用的可能。接下来通过教育资助资金审计案例的深度解析,对B区创设的“审计百度”数据库系统和大数据实质性程序模型进行运用,发现B区现阶段大数据审计实质性程序中存在的四点问题:数据采集不够充分、数据管理和授权系统不完善、分析技术运用不充分和硬件软件条件不能满足需求。针对在案例中总结出来问题,有针对性的提出了四点建议,结合当今最热点或最有运用前景的技术,从确定数据收集方案、统一数据口径和合理利用数据采集工具三个方面来提高数据的采集广度和深度;从数据的预处理和安全管理来加强数据的利用效率;从采用NOSQL技术、分布式数据处理系统、人工智能和可视化技术来增加数据分析的效率和效果;从硬件和软件两部分来阐述发展大数据审计必备的基础建设。最后对本文进行总结和展望。现阶段有关大数据审计的研究也越来越丰富,但是针对实质性程序的应用研究仍然较少。本文针对这种改变对大数据实质性程序的实施背景、操作方法、影响和改进措施都有一个系统的阐述,这也是本文最大的创新之处。本文的不足之处在于不能对大数据实质性程序的量化分析做出最全面的阐述。由于政府审计的工作是严格保密的,即使作者在审计局实习了三个月,能搜集到的大数据审计数据也是相当有限的。所以本文采取了质性研究和量化分析二者相结合的方式,对政府审计大数据实质性程序进行了研究。