煤中孔、裂隙是煤层中气体储存的空间，瓦斯分子和煤分子在孔、裂隙中的吸附关系与瓦斯突出有着直接的联系，本文通过对来自松藻、南桐、平顶山的煤取样，使用《偏光分析软件系统CF-2000P》，在改进了获取图片的方案之后，分析了这批煤样的孔隙率特征，并对比改进之前的传统方案得出了如下结论：1)传统方案和优化采集方案的根本不同点是光照强度不同，光线性质不同，光照角度不同，煤样表面反射的光量也完全不同。使用《偏光分析软件系统CF-2000P》分析煤岩体的孔、裂隙时，颗粒和容差的选取是否精确决定了数据的准确度，并且对于颜色模式为RGB的图片，应该使图片的灰度直方图呈现“双峰”状分布。大量实验表明优化采集方案的孔隙率始终小于传统方案，传统方案得出的图片孔、裂隙区域与非孔、裂隙区域灰度相似，造成传统方案的灰度直方图中像素集中分布呈“单峰”状，没有明显临界点。2)以优化采集方案的图片看出南桐煤样孔、裂隙发育最为充分，松藻、平顶山煤样孔、裂隙相对南桐煤样发育不充分，松藻煤样的风化程度相对更为严重，与得出的数据结论相吻合。各矿均有统一特点，孔隙率与最大孔、裂隙半径有一定的关系，孔隙率越大相对应的最大孔、裂隙半径有可能越大，而孔隙率越大相对应的平均孔、裂隙半径也有可能越大，但它们之间的变化波动没有最大孔、裂隙半径之间的变化波动大，孔隙率越大相对应的孔、裂隙总数也越多。3)型煤成型压力作用面的孔、裂隙结构特征与粒径类别有直接的联系，粒径类别从20～40目一直到100目以上，孔、裂隙粒径每变小一个等级，孔、裂隙总数相应变大约一倍，随着孔、裂隙粒径的变小，孔隙率、最大孔、裂隙半径、最小孔、裂隙半径与平均孔、裂隙半径均相应变小。型煤侧限面的孔、裂隙结构特征与粒径类别有着一定的关系，随着粒径的变小孔隙率与最大孔、裂隙半径大致呈现减小的趋势，而孔隙率的变小更为线性。型煤的孔、裂隙结构特征与粒径类别有着直接联系，而原煤的孔、裂隙结构特征是它自身物理性质的体现，孔隙率的大小和其他元素没有直接关系。