基于灰色关联理论的BL公交公司车辆客伤事故影响因素研究

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随着我们国家改革开放、快速发展,城市化进程不断加快,群众生活质量显著提高,城镇人口数量快速增长。城市规模的快速扩大及生活水平的提高使得机动车数量也随之不断增加,致使城市内部交通面临的风险上升较为明显。交通事故、车辆噪声、大气污染等各种问题随之普遍产生。交通拥堵、环境污染等问题的突显,与我国后续发展的远景目标有着明显的差异与矛盾。为有效的解决这些问题,各国均大力倡导发展公共交通事业,以公交车辆为代表的公共交通在低碳、便捷与准时等方面的优势极大的缓解了城市的交通压力。但随之而来的公交车辆安全问题也日益凸现,在日渐错综复杂的城市道路交通状况、步步严苛的交通运输要求等因素的影响下,公交车辆引发了越来越多的客伤事故,对乘客生命以及财产安全产生了非常大的威胁,对社会的负面影响较大。本文以东部沿海地区的BL公共交通有限公司为研究对象,通过一手数据,围绕2010年至2019年期间该公司公交车辆发生的客伤事故为例,对该公司的公交车辆客伤事故数据信息和驾驶员信息进行采集和分析,通过案例数据从中提取出隐含在其中的内在关系和有用的信息,探讨宏观因素与微观因素下客伤事故的各影响因素。宏观因素研究以环境因素为代表,微观因素以驾驶员因素、乘客因素及其他因素为代表,再对以上这4个二级维度设置了16个相关的三级维度,每个三级维度后选择一个数据作为该维度的关联指标,运用灰色系统理论对这16个相应关联指标进行初步分析后排除6个关联度较低的因素,再用灰色关联度分析法对剩余的10个因素进行关联度由高到低排序,研究出与客伤事故相关性最高的几个因素,依次为:驾驶员平均驾龄、驾驶员平均驾驶时长、直角转弯环境因素、不同性别驾驶员因素、驾驶员平均年龄因素、客流高峰期对客伤事故的影响、受伤乘客平均年龄、机动车辆违法行为、离异司机事故数量和受伤乘客的不安全行为。之后针对上述因素提出有效减少客伤事故的安全措施及公交企业应改进的安全管理对策,提升BL公交公司安全运营的水平。希望通过本文能给参与公共交通的相关管理部门的安全管理工作的开展有所参考与借鉴。
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