网络信息量正爆炸性增长,给旅游资源管理系统带来了机遇也带来了挑战。传统的旅游资源管理系统,仅仅将旅行社的操作流程电子化,实现了初步的电子化办公,但缺乏对人们衣食住行等旅游资源的实时分析,以及对用户的特征分析,难以提供个性化的定制服务。基于此,本文将旅游资源分为衣食住行四大类,为实现对此四类旅游产品的个性化推荐功能,首先利用网络爬虫自动获取旅游资讯信息,并利用自然语言处理工具,对各种资讯信息进行特征提取。同时分析注册用户的行为特征。通过对旅游资源资讯信息的特征提取,生成旅游资讯信息特征,根据用户行为特征分析,生产用户兴趣,从而实现了旅游资讯信息个性化推荐系统。在此基础上实现衣食住行四类旅游资源的个性化推荐。同时本文在B/S架构的基础上,具体采用J2EE技术,通过jdbc,与数据库相连接。将衣食住行四类旅游资源在四个模块中实现,同时又调用统一的旅游资讯模块提供的相关接口。最终系统可被普通用户访问,进行基本的旅游资讯查询,也可以被注册用户访问,获得个性化旅游资源推荐服务。最后通过对系统环境和功能的测试,结果表明系统结构完善,可以满足对系统运行过程中产生的信息的有效管理,具有很好的实用性与可靠性。