变压器油中特征气体监测技术及应用的研究

被引量 : 0次 | 上传用户:happy_hoo
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
大型电力变压器作为电网输变电的枢纽设备,是电力系统中最重要的电气设备之一,其工作状况直接影响着电力系统的安全运行,一旦发生故障将对国民经济造成损失。因此,研究变压器的实时运行状态的诊断技术,及早发现变压器的潜伏性故障,对保证变压器安全运行,提高输变电的可靠性具有重要意义。油中溶解气体分析法(dissolved gas analysis,DGA)是诊断变压器故障的有效方法,它可以有效避免变压器周围强电磁的干扰,提高变压器故障的诊断率。目前如何进一步提高该法诊断率是研究的热点之一。本文通过阐述
其他文献
火电厂中,主蒸汽温度的控制一直都被视为电厂机组运行过程中需要监视和控制的重要指标之一,由于引起主汽温变化的因素多种多样,同时主汽温具有大惯性、大延迟和时变性等特点,因此这样的系统非常难以控制。目前在火力发电厂中,对于主汽温的控制应用最为广泛的还是常规PID串级控制方法,但是它的控制效果总是达不到理想的状态。本文针对传统的火电厂中控制器的不足,介绍了基于神经内分泌反馈机制的模糊控制器的设计方法。依据
估计分为参数估计和状态估计,参数估计为状态估计的特殊情况,本文主要研究了状态估计方法。传统的状态估计是基予噪声统计假设已知情况下的估计,虽然这些方法取得了丰硕的成果,但
随着经济社会的快速发展,化石能源的消耗越来越大,全球能源危机和环境污染问题日益突出,可再生能源的开发与利用引起了世界各国的高度关注。作为一种清洁的可再生能源,风能的开发与利用具有重要的现实意义。随着风力发电技术的迅猛发展和风力发电机组的大规模商业化运行,风电场和电网对于风力发电机组运行的可靠性和输出电能品质提出了越来越高的要求,因此风力发电机组的优化控制与故障诊断技术成为了风力发电研究领域的一个热
钢化玻璃绝缘子是高压输电线路的重要安全器件,在电力系统中的使用量巨大。它的质量和性能关系到整个电力系统的安全稳定运行。为解决人工肉眼检测方法依赖于质检员检测经验且精度低、速度慢的问题。本课题采用双目立体视觉、运动目标检测、机器智能学习等技术,以国家质量检测标准为依据,以计算机视觉代替人工视觉,机器智能学习模仿人工缺陷判断为研究目标,在对缺陷检测方法研究的同时,设计一款新型、高效、自动化的钢化玻璃绝
碳纤维材料具有一般碳素材料的特性,如耐摩擦、导电、导热及耐腐蚀等,同时其还具有优秀的抗疲劳、抗冲击和剩余强度特性,尤其是具有超高的强度重量比和硬度重量比,其广泛应用在航天和汽车工业领域中。碳纤维材料已经成为一种不可或缺的工业材料,因此开发用于这类材料的无损检测系统变得尤为重要。现阶段针对其缺陷的无损检测的方法主要有超声法,微波法和直流交流电导率法等,由于实现起来操作复杂,需要密切接触待检测材料,导
灰色多属性群决策是灰色决策理论的一个重要的组成部分,广泛的存在于管理学、经济学、行为科学和工程等领域中,将灰色决策的重要方法之一的灰靶决策方法用于灰色多属性群决策中
卫星导航定位技术是一项利用空间卫星进行导航定位的新兴技术,具有全天候、高精度、连续实时地提供导航、定位和授时的特点,已经成为人类活动中普遍采用的导航定位技术,并且在军
学位
在现代工业生产中,随着板材的应用越来越广泛,对于金属板材的质量要求也越来越高,其中板材厚度是衡量板材质量的重要技术指标之一,直接影响到板材的质量和经济效益,因此对金
本文主要研究了基于核主成分分析的图像降噪与边缘检测问题。传统的去噪和边缘检测算法难以保证去噪图片的质量与兼顾人的主观感受,因此,本文给出了一种非线性主成分分析的算法