【摘 要】
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建筑物是一座城市中最为广泛的信息,有效的建筑物分割与识别技术,具有重大的学术研究意义及广阔的发展前景。建筑物的分割与识别技术是人工智能领域的重要内容,准确高效的分割与识别建筑物有助于无人汽车和无人机快速分析其周边环境建筑物信息,定位自身位置,完成无人配送、无人机侦察、无人机救援等任务。本文围绕建筑物图像开展相关工作,对建筑物的分割和识别技术进行了研究:在建筑物的分割技术研究方面,本文分别对基于边缘
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建筑物是一座城市中最为广泛的信息,有效的建筑物分割与识别技术,具有重大的学术研究意义及广阔的发展前景。建筑物的分割与识别技术是人工智能领域的重要内容,准确高效的分割与识别建筑物有助于无人汽车和无人机快速分析其周边环境建筑物信息,定位自身位置,完成无人配送、无人机侦察、无人机救援等任务。本文围绕建筑物图像开展相关工作,对建筑物的分割和识别技术进行了研究:在建筑物的分割技术研究方面,本文分别对基于边缘的建筑物分割技术和基于分水岭变换的建筑物分割技术进行了研究,介绍了两种分割技术的原理,通过实验得到了分割建筑物图像的效果。在此基础上,提出使用MASK RCNN网络分割建筑物图像,分析了MASK RCNN网络构架,设计了MASK RCNN网络分割建筑物图像的流程,并使用Label Me软件制作了建筑物图像数据集。在使用支持向量机对建筑物进行识别的研究方面,本文提出了一种改进的HOG算子的方法对建筑物图像的轮廓特征进行提取。融合使用Canny算子与HOG算子提取建筑物图像的特征向量,通过特征向量描述建筑物图像的轮廓特征。选取了Libsvm库中的V-SVR支持向量机对建筑物图像进行分类,通过实验选取合适的核函数,利用网格寻优法确定核函数的参数,并使用谢菲尔德建筑物数据集对该识别方法进行测试及验证。在使用卷积神经网络对建筑物进行识别的研究方面,本文提出使用移动轻型网络Mobile Net对建筑物图像进行识别,并提出了一种改进的Mobile Net网络结构识别建筑物图像。使用谢菲尔德数据集验证改进的Mobile Net网络模型的识别性能,并与Inception V1网络模型和VGG16网络模型的识别性能进行了对比。为测试与验证建筑物图像分割后的识别效果,在谢菲尔德建筑物数据集的基础上制作了A类建筑物数据集和B类建筑物数据集,分别使用两类数据集对改进的建筑物识别方法进行实验测试。实验结果表明,使用改进的HOG算子的方法识别建筑物平均准确率为97%以上,使用改进的Mobile Net网络识别建筑物平均准确率高达99.85%,具有很好的识别效果。
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北部湾地区部分隔水导管桩管鞋发生变形,报废井槽在常规钻井工艺下无法利用.从隔水导管、桩土承载力、窗口强度等方面论证了隔水导管开窗可行性,分析隔水导管不同开窗点深度对桩土承载力的影响,建立隔水导管开窗口有限元分析力学模型,计算开窗后隔水导管轴向抗压、抗弯强度,分析了隔水导管不同开窗点深度、桩管偏斜对井口临界载荷的影响规律.结果表明,隔水导管开窗口处允许的轴向力随弯矩的增大呈线性关系降低,开窗处强度是决定井口允许载荷的主要因素;开窗点越靠近泥线,井口允许载荷越小;桩管下部偏斜将增加开窗口处的弯矩,降低井口允许
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CN-H21-5井是四川长宁页岩气区块一口超长水平段水平井,存在高摩阻、高扭矩和钻柱屈曲变形等一系列页岩气水平井典型技术难题急需解决.为了控制钻柱屈曲变形和接触摩阻扭矩,基于Hamilton原理建立全井钻柱动力学模型并采用HHT-α法对模型求解,分析了造斜段造斜率和水平段钻具组合对摩阻扭矩的影响规律.通过数值模拟表明:增加造斜段的造斜率能够降低造斜段的接触摩阻总值,同时也能降低全井段的接触摩阻;小尺寸钻杆传递较大轴向力时会发生严重屈曲变形,导致接触摩阻不降反增;在水平段采用“大+小”的钻具组合,既能减小钻
宽带压裂技术是非常规储层改造的新工艺,增产效果显著,但目前对海上特低渗油藏宽带压裂后开发规律缺乏研究.文章针对中国海上某特低渗油田开展了宽带压裂缝网的精细化建模,同时使用非结构化网格数值模拟技术,对宽带压裂和常规压裂施工后的开发情况进行对比,分析了宽带压裂开发规律.研究结果表明,宽带压裂有效射孔簇比例高,驱替前缘推进更均匀,注采井间剩余油更少,整体开发效果好;与常规压裂相比,宽带压裂可显著提高特低渗透油藏压后单井产能,储层基质渗透率越低,宽带压裂后单井产能提升幅度越大;当储层基质渗透率大于1 mD后,宽带
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