【摘 要】
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该文是应用TM影像数据基于最大似然法,对南极拉斯曼地区进行地质岩性自动识别分类.提取其主要的岩石类型,用自动分类法进行地质岩性填图,其结果表明,在南极地区,自然条件恶劣
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该文是应用TM影像数据基于最大似然法,对南极拉斯曼地区进行地质岩性自动识别分类.提取其主要的岩石类型,用自动分类法进行地质岩性填图,其结果表明,在南极地区,自然条件恶劣,使用一般的地质工作方法填图,困难大,有的地区工作人员无法到达,但南极地区极少植被,地貌相对简单,大气环境对地面地物的光谱特征影响相对较小,开展遥感自动分类的条件十分有利.工作结果表明,用自动分类法在南极裸岩区进行地质填图是可行的.可信度73.4%.它为南极地质工作提供了一种新方法,该方法分类速度快,省时省力,能减少大量的野外工作.遥感成图可为地质工作提供一种预测性工作,使地质研究工作有的放矢,同时为南极地区建立地理信息系统提供基础资料.
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