【摘 要】
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本文分别从大数据、实时性和高精度三个方向出发论述了医学数据的快速体重建： 第一部分，在经典体重建算法基础上将硬件纹理和无数据空间相结合考虑，达到快速、高精度重建；
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本文分别从大数据、实时性和高精度三个方向出发论述了医学数据的快速体重建：
第一部分，在经典体重建算法基础上将硬件纹理和无数据空间相结合考虑，达到快速、高精度重建；
第二部分，对Level Of Detail算法改进并提出新的方法，以达到快速处理大数据的要求。在理论分析的基础上分别给出了相关对比实验验证。此外，提出了一种新的网络图像重建模型。最后，将硬件纹理加速和Level Of Detail思想运用到整形手术系统项目中，并取得了较好的效果。
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